Alayları Tespit Etmek İçin Tasarlanmış Sosyal Medya Aracı

Otizm spektrum bozukluğu olan kişiler, özellikle metinde yazıldığında, alay ve ironiyi tespit etmekte zorlanırlar. Şimdi araştırmacılar, sosyal medyadaki alaycı ifadeleri yorumlayabilen Sarcasm SIGN (alaycı Duygusal Yorum GeNerator) adlı bir sistem geliştirdiler.

Metindeki duyguların (insan hissi veya anlamı) otomatik olarak tanımlanması ve analizi, dünya çapında araştırmacılar tarafından araştırılan çok zorlu bir konudur, ancak şu ana kadar hiçbiri doğru bir metin çeviri sistemi geliştirmedi.

Sistemi Technion'dan Yrd. Doç. İsrail Teknoloji Enstitüsü Endüstri Mühendisliği ve İşletme Fakültesi.

"Gelecekte, alay, ironi ve mizahı yorumlamakta zorluk çeken otizmli ve Asperger hastalarına yardımcı olacağını umuyoruz."

Makine çevirisine dayalı olarak, yeni araç alaycı cümleleri dürüst (alaycı olmayan) cümlelere dönüştürebiliyor. Örneğin, "Yeni" Hızlı ve Öfkeli "filmi muhteşem gibi alaycı bir cümleyi çevirecek. "Yeni" Hızlı ve Öfkeli "filmi korkunç."

Bu alandaki büyük gelişmeye ve “sosyal medya zekası” üzerine duygu analizi uygulamalarının başarılarına rağmen, mevcut uygulamalar, yazarın aslında kastettiğinin tersini yazdığı alaycılığın nasıl yorumlanacağını bilmiyor.

Sisteme alaycılığın nasıl doğru bir şekilde yorumlanacağını öğretmek için, araştırmacılar #sarcasm ile etiketlenmiş 3.000 alaycı tweetin bir veritabanını derlediler ve burada her bir tweet beş insan uzman tarafından alaycı olmayan bir ifadeyle yorumlandı.

Sistem ayrıca güçlü alaycı duyguları olan kelimeleri tanımak için eğitildi - örneğin, tweet'teki "en iyi", "şimdiye kadarki en iyi gün" kelimesi - ve bunları metnin gerçek anlamını ortaya çıkaran güçlü kelimelerle değiştirmesi için.

Sonuçlar, yorumlarına yüksek puanlar akıcılık ve yeterlilik veren bir dizi (insan) yargıç tarafından analiz edildi ve çoğu durumda anlamsal ve dilsel olarak doğru bir cümle ürettiğini kabul etti.

Duygu tanımlama, insanlar ve bilgisayarlar arasındaki ve sosyal medya kullanıcıları arasındaki iletişimi geliştirmek için sosyal, ticari ve diğer uygulamalarda kullanılabilir.

Kaynak: American Technion Society

!-- GDPR -->