Bebekler Bir Amaca Hizmet Etmek İçin Gülümsüyor

Yeni bir çalışmada, bilgisayar bilimcileri, robotikçiler ve gelişim psikologlarından oluşan bir ekip, bebekler gülümsediğinde bunu bir amaçla yaptıklarını doğruladı.

Ve bir ebeveynin de bildiği gibi amaç, etkileşimde bulundukları kişinin karşılığında gülümsemesini sağlamaktır.

Buna ek olarak, bebekler hedeflerine ulaşmak için sofistike zamanlama kullanırlar - tıpkı izleyicilerin tepkisini en üst düzeye çıkarmak için şakalarını zamanlayan komedyenler gibi. Ancak araştırmacılar, bu uygulamanın bir bükülme ile geldiğini keşfetti: bebekler bunu mümkün olduğunca az gülümserken yapıyor gibi görünüyor.

Yenilikçi çalışma, daha önce hiç denenmemiş bir yaklaşım için gelişim psikolojisi, bilgisayar bilimi ve robotik bilimini birleştiriyor. Çalışma, Ulusal Bilim Vakfı tarafından insani gelişmeyi daha iyi anlamak için robotları kullanmak üzere finanse edilen bir çabanın bir parçası. Araştırmacılar, gelişim psikologlarına sözel olmayan çocukları ve otizmi olanlar gibi yetişkinleri incelemek için bir araç sağladığını söyledi.

Araştırmacılar bulgularını doğrulamak için, çalıştıkları bebekler gibi davranması için yürümeye başlayan çocuk benzeri bir robot programladılar ve robotun lisans öğrencileriyle etkileşime girmesini sağladılar. Aynı sonuçları elde ettiler: Robot, lisans öğrencilerinin olabildiğince az gülümserken olabildiğince gülümsemesini sağladı.

"Bebeklerle daha önce etkileşime girdiyseniz, gülümsedikleri zaman onların bir şeyler yapabileceklerinden şüpheleniyorsunuz. Araştırma bilimcisi ve çalışmanın yazarlarından biri olan Javier Movellan, sadece rastgele gülümsemiyorlar ”dedi. "Ancak bunu kanıtlamak zor."

Araştırmacılar, bebeklerin gerçekte neyin peşinde olduğunu bulmak için robotikte sıklıkla kullanılan bir araç olan optimal kontrol teorisine yöneldi. Yöntem, araştırmacıların robotları belirli hedeflere göre belirli bir davranışı gerçekleştirecek şekilde tasarlamasına ve programlamasına olanak tanır.

Bu çalışmada, araştırmacılar yöntemi, bebeklerin davranışlarına dayalı olarak hedeflerinin ne olduğunu tersine çevirmek için kullandılar.

Araştırmacılar, anne ve bebeklerin ne zaman ve ne sıklıkla gülümsediği de dahil olmak üzere, dört aylıktan küçük 13 çift anne ve bebeğin yüz yüze etkileşimlerini gözlemleyen önceki bir araştırmanın verilerini kullandı.

Olin Mühendislik Koleji'nde profesör ve San Diego'daki Jacobs Mühendislik Okulu mezunu Paul Ruvolo, verileri ters kontrol teorisi algoritmalarıyla çalıştırdıktan sonra, araştırmacıların bulgulara gerçekten şaşırdıklarını söyledi.

“Bebeklerin amacı olmadığını ya da karşılıklı gülümsemeyle ilgili olduğunu düşündük” dedi. Araştırmacılar, bebeklerin yaptıklarının bilincinde olup olmadıklarını belirleyemeyeceklerine dikkat çekiyorlar.

“Gözlemlenen davranışlardan belirli bir bilişsel mekanizmanın, örneğin bilinçli müzakerenin sorumlu olduğunu iddia etmiyoruz. Yöntemlerimiz bu soru için agnostiktir. " Ruvolo dedi.

Movellan, "Örnek boyutu küçük olmasına rağmen, bulgular istatistiksel olarak güçlüydü" dedi. Kontrol teorisi veri analizi, çalışmadaki 13 bebekten 11'inin kasıtlı gülümsemenin açık belirtileri gösterdiğini buldu. Movellan ve ekibi, gerçekçi bir insansı robotu programlamak için birkaç yıldır çalışıyor.

Ruvolo, "Amacımız, insan gelişiminin sosyal robotların gelişimini bilgilendirmesiydi" dedi.

Bunu yapmak için araştırmacılar, bebeklerin hareketlerini taklit eden bir program geliştirdiler ve bunu, Movellan'ın ekibinin geçmişte benzer çalışmalar için kullandığı yürümeye başlayan çocuk benzeri bir robot olan Diego San'a aktardı.

Diego San, California, San Diego'daki 32 lisans öğrencisiyle, dört farklı davranıştan birini sergilediği üç dakikalık oturumlarda bireysel olarak etkileşim kurdu.

Örneğin, robot, lisans öğrencileri her gülümsediğinde gülümsemeye programlandı - bu, çalışmanın konuları arasında büyük bir favori. Diego San, araştırmadaki bebekler gibi davrandığında, lisans öğrencileri bebeklerin anneleri gibi davrandılar: Robotun o kadar gülümsemesi gerekmese bile çok gülümsediler.

Miami Üniversitesi'nden ortak yazar Dan Messinger, çalışmanın verilerine dayalı olarak etkileşimdeki kısa duraklamalara bebeklerin yanıtlarını modelledi.

Messinger, "Çalışmamızı benzersiz kılan, bebek-ebeveyn etkileşimini incelemeye yönelik önceki yaklaşımların temelde kalıpları tanımlamasıdır" dedi.

Ama anne veya bebeğin etkileşimde ne elde etmeye çalıştığını söyleyemedik. Burada bebeklerin etkileşimde dört aylık olmadan bile kendi hedeflerinin olduğunu görüyoruz. "

Kaynak: California Üniversitesi, San Diego / EurekAlert