Beyin Görüntüleme Beyin Sarsıntısından Kurtulmayı Öngörmeye Yardımcı Olabilir

Albert Einstein Tıp Fakültesi ve Montefiore Sağlık Sistemi tarafından yapılan yeni bir araştırmaya göre, araştırmacılar, gelişmiş bir görüntüleme tekniği kullanarak, hangi sarsıntı hastalarının bir yıl içinde tam bir iyileşme sağlayacağını tahmin edebildiler.

Bulgular, beyin sarsıntısı yaralanmalarını onarmak veya telafi etmek için beynin mekanizmalarına ışık tuttu - bu bilgiler, araştırmacıların etkili tedaviler geliştirmesine yardımcı olabilir.

Gruss Manyetik Rezonans Araştırması'nın yardımcı direktörü olan çalışma lideri Michael L. Lipton, "Çalışmamız, bir yıl sonraki sonucu tahmin etmek için sarsıntı sırasında harness görüntülemeye ilk kez hassas bir yaklaşım sunuyor" dedi. Einstein'da Center (MRRC) ve Montefiore'de MRI hizmetleri direktörü.

"Etkili tedavilerden hâlâ yoksun olsak da, artık sarsıntıya olumlu yanıtın altında yatan nörolojik mekanizmaları daha iyi anlıyoruz, bu da tedavilere nasıl bakılacağına ve bunların etkinliğinin nasıl ölçüleceğine dair yeni bir pencere açıyor."

Şu anda, sarsıntılar için nesnel biyobelirteçler veya testler yoktur ve doktorlar, teşhis için yalnızca semptomlara güvenmelidir.

Beyin sarsıntısı semptomları büyük ölçüde değişir ve ani ve kısa süreli, belirsiz veya bazı durumlarda yaralanmadan sonra günler veya haftalarca gecikebilir. Belirtiler arasında nöbetler, uyku güçlüğü, azalan koordinasyon, tekrarlayan kusma veya mide bulantısı, kafa karışıklığı ve konuşma bozukluğu yer alabilir.

Çalışmanın baş yazarı ve Montefiore radyoloji bölümünde asistan olan Dr. Sara Strauss, "Çoğu insan sarsıntıları hafif ve kısa süreli bir yaralanma olarak düşünürken, hastaların yüzde 15 ila 30'unda süresiz olarak devam eden semptomlar kalıyor" dedi. .

"Şimdiye kadar, uzun vadede yük altında olabilecekleri ve tamamen iyileşecek olanları önceden ayırt etmek için güvenilir bir yolumuz yoktu."

Daha önceki bir çalışmada, araştırmacılar, difüzyon tensör görüntüleme (DTI) adı verilen gelişmiş bir MRI formunun, aksonlarda (beynin beyaz maddesini oluşturan sinir lifleri) sarsıntıyla ilişkili hasarı tespit edebildiğini buldular.

Bunu, su moleküllerinin aksonlar boyunca hareketini "görerek", araştırmacıların beyindeki su hareketinin (fraksiyonel anizotropi veya FA olarak adlandırılır) tekdüzeliğini ölçmesine olanak tanır.

Örneğin, düşük bir FA beyin bölgesi bulmak, o bölgedeki su hareketini bozan yapısal hasarı gösterir. Aksine, anormal derecede yüksek FA, beynin, belki de aksonları daha verimli bir şekilde bağlayarak veya yaralı dokuyu yeniden miyelinleştirerek, yaralanmaya olumlu yanıt verdiğini gösterebilir.

Yeni çalışma için araştırmacılar, bireysel sarsıntı hastalarının DTI'sinde tanımlanan beyin anormalliklerinin hangi hastaların sonunda iyileşeceğini başarıyla belirleyip belirleyemeyeceğini bilmek istediler.

Çalışma, ilk yaralanmadan sonraki 16 gün içinde bir acil servis doktoru tarafından hafif TBI teşhisi konan 39 hastayı ve 40 sağlıklı kontrolü içeriyordu. Hastaların beyinlerinin nerede anormal olduğunu görmek için her hastanın DTI görüntüsü sağlık kontrol grubunun tüm görüntüleriyle karşılaştırıldı.

Bulgular, anormal derecede yüksek FA beyaz madde alanlarına sahip olmanın (belki de sarsıntı hasarı için iyi bir tazminat olduğunu gösterir) bir yıl sonra daha iyi sonuçlarla ilişkili olduğunu ortaya koymaktadır.

Lipton, "Hangi hastaların iyi veya kötü prognoza sahip olduğunu tahmin edebilmek, sarsıntı tedavilerini keşfetmek ve değerlendirmek için muazzam etkilere sahiptir" dedi.

“Etkili bir müdahale geliştirmek, önce buna ihtiyaç duyan kişilerin tespit edilmesini gerektirir. Beyin sarsıntısı hastalarının yüzde yetmiş ila 85'i kendi kendine iyileşir, bu da herhangi bir tedavinin gerçekten işe yarayıp yaramadığını öğrenmeyi zorlaştırır. Görüntüleme tekniğimiz, araştırmacıların, bunlardan gerçekten yararlanabilecek sarsıntı hastalarında potansiyel tedavileri test etmelerine olanak tanıyor. "

Çalışma çevrimiçi olarak şurada yayınlandı: Amerikan Nöroradyoloji Dergisi.

Kaynak: Albert Einstein Tıp Fakültesi

FOTOĞRAF KREDİSİ:

!-- GDPR -->