Bilgisayar Zekasını Geliştirmek İçin Kullanılan Çocuk Dehası
Bilgisayarlar, bilgileri sıralama ve bir araya getirmede oldukça verimli olsalar da, mevcut bilgi sistemlerinde belirsiz ve çelişkili senaryoları ele alma sorunları vardır.
“Çocuklar, evrendeki en büyük öğrenen makinelerdir. UC Berkeley'de bir gelişim psikoloğu olan Dr. Alison Gopnik, bilgisayarların onlar kadar ve hızlı bir şekilde öğrenip öğrenemeyeceğini bir düşünün ”dedi.
UC Berkeley araştırmacıları, diğer aksesuarların yanı sıra lolipoplar, yanıp sönen ve dönen oyuncaklar ve müzik yapımcılarını içeren çok çeşitli deneylerde, çocukların - daha genç yaştaki - hipotezleri test ettiğini, istatistiksel kalıpları tespit ettiğini ve sürekli olarak uyum sağlarken sonuçlar çıkardığını buluyor. değişiklikler.
UC Berkeley’in Hesaplamalı Bilişsel Bilimler Laboratuvarı direktörü Dr. Tom Griffiths, "Küçük çocuklar, dil öğrenmek ve nedensel ilişkileri bulmak gibi bilgisayarlar için hala zorluk teşkil eden sorunları çözme yeteneğine sahipler" dedi. "Bilgisayarları biraz daha çocuk gibi yaparak daha akıllı hale getirmeyi umuyoruz."
Örneğin, araştırmacılar, çocukların bilişsel zekaları ile programlanan bilgisayarların, bilgisayar ders programları ve telefon yanıtlayan robotlar gibi uygulamalarda insanlarla daha akıllıca ve duyarlı bir şekilde etkileşime girebileceğini söyledi.
Griffiths, "Bilgisayarınız, kahve içmediğinizde daha yavaş çalıştığınızın farkına varmak gibi basit durumlardan hangi genlerin hastalıklara daha fazla yatkınlığa neden olduğunu belirlemek gibi karmaşık olanlara kadar değişen nedensel ilişkileri keşfedebilir" dedi.
Griffiths, çocukların öğrenme görevleri sırasında yaptıkları hesaplamaları hesaplamalı modellere çevirmek için Bayes olasılık teorisi olarak bilinen istatistiksel bir yöntem kullanmaya çalışıyor.
Bu araştırmanın bir sonucu olarak Berkeley bilim adamları, ebeveynlere çocuklarına yardım ederken temel bilgilere dönmelerini tavsiye ediyor. Bilim adamları, ebeveynlerin ve eğitimcilerin flaş kartları, elektronik öğrenme oyunlarını ve ezberci hafıza görevlerini bir kenara bırakmalarını ve çocukları keşfetmeleri ve araştırmaları için özgür bırakmalarını tavsiye ediyor.
Gopnik, "Spontane ve 'rol yapma oyunu', alıştırmalar okumak ve yazmak kadar önemlidir," dedi.
Gopnik, tüm primatlar arasında insanların en uzun çocukluk dönemine sahip olduğunu ve bu uzun süreli beslenme, öğrenme ve keşfetme döneminin insanın hayatta kalmasının anahtarı olduğunu söyledi.
Sağlıklı yenidoğan beyni, her biri çocukların dil öğrenmesini, sosyalleşmesini ve sosyalleşmesini sağlayan geniş bir sinaps veya sinirsel bağlantı ağı (2 veya 3 yaşında yaklaşık 15.000) oluşturmaya devam eden yaklaşık 100 milyar nöron içerir. çevrelerinde nasıl hayatta kalacağınızı ve nasıl gelişeceğinizi öğrenin.
Bu arada yetişkinler, hedefleriyle en alakalı olana odaklanırken hayal gücü ve varsayımsal akıl yürütme güçlerini kullanmayı bırakıyor, dedi Gopnik. Hedefe odaklı yetişkinler ve açık fikirli çocukların kombinasyonu, bilgisayarlara yeni numaralar öğretmek için idealdir.
Gopnik, "Hem mavi gökyüzü spekülasyonuna hem de sert planlamaya ihtiyacımız var," dedi. Araştırmacılar, aşağıdaki deneylerde ve diğer deneylerde çocukların problemleri çözmek için attıkları bilişsel adımların hesaplamalı modellerini izleyerek ve yaparak bu ortakyaşamı elde etmeyi hedefliyorlar.
Gopnik, çocukların alternatif evrenler yarattığı ve içinde yaşadığı tipik olarak 2-5 yaşları arasında gerçekleşen "rol yapmanın altın çağı" nı inceliyor. Deneylerinden birinde, okul öncesi çocuklar bir oyuncak maymun göründüğünde ve bir müzik çalar açıldığında "Mutlu Yıllar" şarkısını söylüyor.
Müzik çalar aniden çıkarıldığında, okul öncesi çocuklar, eğlenceli oyunun devam edebilmesi için müzik çaları değiştirmek için tahta bir blok kullanarak değişikliğe hızla adapte olurlar.
Gopnik, Gopnik'in - küçük çocukların kendi tercihlerini anlayıp anlamayacağını görmek için farklı türde yiyecekleri tatarken yüz ifadeleri yaptığı da dahil olmak üzere - daha önceki deneylerinin, küçük çocukların ben merkezli olduğu ve empatiden yoksun olduğu şeklindeki yaygın varsayımlara meydan okuduğunu söyledi ve şunu belirtti: erken yaşta kendilerini başkalarının yerine koyabilirler.
Bilim adamları ayrıca bebeklerin öğrendiklerinin çoğunu "oynarken" yaptıklarını keşfettiler. Bazı oyunlarda çocuklar bir örüntü izlerlerdi, ancak daha sonra seçenekler ortaya çıktıkça, değişen olasılıklara dayalı olarak neden ve sonuç için yeni olasılıklara bakmak için yeni olasılıklara - bir özellik araştırmacısının bilgisayarlar için yararlı olacağını söylediği gibi - bakabildiler.
Genel olarak, UC Berkeley araştırmacıları, bilgisayarları daha akıllı, daha uyumlu ve daha insani hale getirmek için bu deneylerde ve diğer deneylerde gençlerin gösterdiği keşifsel ve "olasılığa dayalı" akıl yürütmeden öğrendiklerini uygulayacaklarını söylüyorlar.
Kaynak: UC Berkeley
