Parkinson'u Tespit Etmek, Sınıflandırmak İçin Kullanılan Çizim Analizi

Parkinson hastalığını hastalığın seyrinde erken teşhis etmek, birinci basamak doktorları için önemli bir roldür çünkü birçok tedavi seçeneği yalnızca hastalığın ilk aşamalarında etkilidir.

Ne yazık ki, bir Parkinson teşhisini belirlemek zor olabilir. Şimdi, Avustralyalı araştırmacılar, bir kişinin bir kağıt yaprağına spiral çizme yeteneğini değerlendiren yenilikçi bir otomatik sistem geliştirdiler.

Spirali çizmenin ne kadar sürdüğünün ve kağıda bastırılan bir kişinin hem Parkinson hastalığını tespit edebileceği hem de hastalığın ciddiyet düzeyini belirleyebileceğinin analizi.

Parkinson hastalığı, titreme, kas sertliği ve yürüme güçlüğüne neden olan nörodejeneratif bir hastalıktır. Parkinson hastalığı, Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık bir milyon kişiyi ve dünya çapında dört milyondan fazla insanı etkilemektedir. Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl yaklaşık 60.000 kişiye teşhis konulmaktadır.

Hastalığın ciddiyetini anlamak, doktorların doğru tedavi kararlarını vermelerine ve semptomların ilerlemesini takip etmelerine yardımcı olur. Araştırmacılar, Parkinson teşhisine katkıda bulunmanın bir yolunun, hastaların kalem kullanma kapasitesi olduğunu öne sürdüler.

Sertlik gibi hastalığın erken dönemlerinde ortaya çıkan belirli semptomlar, hastanın yazı yazma veya eskiz yapma becerisine müdahale edebilir. El yazısı, kişinin eğitim seviyesinden ve dil yeterliliğinden etkilenebilir, bu nedenle daha iyi bir alternatif, spiral gibi bir şekli çizmeyi içerir.

Bununla birlikte, bu yaklaşımın bir dezavantajı, eskizleri yalnızca bir uzmanın yorumlayabilmesi ve hatta uzmanların, özellikle hastalığın erken aşamalarında, yalnızca taslaklardan hastalık şiddetini değerlendirmeye zorlanmasıdır.

Önceki araştırmalar, Parkinson hastalarının çizim yaparken kalemlerini daha yavaş hareket ettirme eğiliminde olduklarını ve ayrıca sayfaya daha az baskı uyguladıklarını buldu. Bu faktörler, bir kişinin Parkinson hastası olup olmadığını anlamak için yararlı olsa da, araştırmacılar, kalem hızı veya basıncı kullanarak, bir kişinin hastalığının ne kadar şiddetli olduğunu güvenilir bir şekilde ölçemediler.

Yeni çalışmada araştırmacılar, bir toplum doktorunun ofisinin rahatlığından Parkinson teşhisine katkıda bulunmak ve şiddetini değerlendirmek için otomatik bir sistem geliştirmeye başladılar.

Çalışmaya katılan bir araştırmacı olan Poonam Zham, "Amacımız, Parkinson hastalığının erken aşamada teşhisi için bir toplum doktoru veya hemşirelik personeli tarafından kolayca kullanılabilecek, uygun fiyatlı ve otomatik bir elektronik sistem geliştirmekti" dedi.

Araştırmacılar özel bir yazılım geliştirdiler ve bunu yazma hızını ölçebilen bir tablet bilgisayar ve bir sayfadaki basıncı ölçebilen bir kalemle birleştirdiler. Sistemi, sağlıklı gönüllülerden ve farklı hastalık şiddeti seviyelerine sahip Parkinson hastalarından oluşan bir örneklemde basit bir spiral çizim görevi sırasında kalem hızını ve basıncını ölçmek için kullandılar.

Dünyada bir ilk olarak, sistem ayrıca kalem hızını ve basıncını matematiksel olarak tek bir ölçümde birleştiriyor ve takım buna Bileşik Hız ve Kalem Basıncı (CISP) puanı adını veriyor.

Sistem, sağlıklı gönüllülere kıyasla Parkinson hastalarında daha yavaş kalem hızlarını, kalem basınçlarını ve CISP puanlarını ölçtü ve üç ölçüm de bir katılımcının Parkinson hastası olup olmadığını açıkça gösterdi.

Kendi başlarına, kalem hızı ve basıncı, sistemin onları ayırt edebilmesi için, farklı Parkinson şiddeti seviyelerine sahip hastalar arasında yeterince farklı değildi.

Ancak, yeni CISP skorunu kullanarak sistem, belirli bir hastalık şiddeti ölçeği kullanarak hastaların birinci veya üçüncü düzey Parkinson hastası olup olmadığını anlayabiliyordu.

Zham, "Sistem otomatik olarak doğru Parkinson teşhisini sağlayabilir ve toplum doktorları tarafından tedavinin hastalık üzerindeki etkisini izlemek için kullanılabilir" dedi.

"Bu basit cihaz, toplum doktorları tarafından, hastalar orta yaşın üzerinde olduktan sonra birkaç yılda bir hastalarının rutin taraması için kullanılabilir."

Kaynak: Frontiers / EurekAlert