Zekanın Anahtarı Olarak Görülen Sinirsel Bağlantı Modelleri

Yeni beyin görüntüleme araştırması, zekadaki bireysel farklılıkların nörobiyolojik nedenlerini araştırıyor.

Çalışmada, Frankfurt Goethe Üniversitesi'nden araştırmacılar, bilişsel yeteneklerdeki farklılıkları ve akademik başarı ile profesyonel kariyerlerdeki farklılıkları daha iyi anlamak için 300'den fazla kişinin beyin taramalarını modern ağ analizi yöntemleriyle birleştirdi.

Dergide yayınlandığı gibi Bilimsel RaporlarAraştırmacılar, zeki insanların birbiriyle yakından etkileşen beyin bölgelerine sahip olduğunu, diğerlerinin ise beynin belirli bölgelerinin ayrışmış gibi göründüğünü buldu.

Doktora öğrenci Kirsten Hilger, Dr. Psikoloji Bölümü'nden Christian Fiebach ve Ulrike Basten, bu farklılıkların, beynin işlevsel modülleri arasındaki entegrasyon modellerindeki farklılıklarla el ele gittiğini açıklıyor.

Araştırma, aktive edildiğinde zekadaki bireysel farklılıklarla güvenilir bir şekilde ilişkilendirilen prefrontal korteks de dahil olmak üzere beyin bölgelerini tanımlayan önceki bir çalışmaya dayanıyor. Ancak yakın zamana kadar, insan beynindeki bu tür "zeka bölgelerinin" işlevsel olarak birbirleriyle nasıl bağlantılı olduğunu incelemek mümkün değildi.

Bu yılın başlarında, araştırma ekibi, daha zeki kişilerde, göreve ilişkin bilgilerin bilişsel işlemesinde yer alan iki beyin bölgesinin (yani, ön insula ve ön singulat korteks) beynin geri kalanına daha verimli bir şekilde bağlandığını bildirdi.

Düşüncelerin ilgisiz bilgilere karşı korunmasıyla ilgili olan, temporal ve parietal korteks arasındaki birleşme alanı olan başka bir beyin bölgesi, beyin ağının geri kalanına daha az güçlü bir şekilde bağlıdır.

Çalışmanın baş araştırmacısı Basten, "Bu bölgelerin beyin ağına farklı topolojik olarak yerleştirilmesi, daha zeki kişilerin önemli ve alakasız bilgileri ayırt etmesini kolaylaştırabilir ve bu da birçok bilişsel zorluk için avantajlı olabilir" dedi.

Yeni araştırmada araştırmacılar, beynin işlevsel olarak modüller halinde düzenlendiği hipotezini araştırdılar.

"Bu, birden çok alt ağdan (ör. Aileler veya arkadaş çevreleri) oluşan bir sosyal ağa benzer. Bu alt ağlar veya modüller içinde, bir ailenin üyeleri, diğer ailelerden veya arkadaş çevrelerinden gelen insanlarla olduklarından daha güçlü bir şekilde birbirine bağlıdır.

"Beynimiz işlevsel olarak çok benzer bir şekilde düzenlenmiştir: Kendi aralarında daha güçlü bir şekilde birbirine bağlı olan ve diğer modüllerden beyin bölgelerine daha zayıf bağlantıları olan beyin bölgelerinin alt ağları - modüller - vardır."

Araştırmacılar, beyin modülleri içindeki ve arasındaki iletişim için belirli beyin bölgelerinin rolünün zekadaki bireysel farklılıklara göre değişip değişmediğini inceledi. Yani, belirli bir beyin bölgesinin kendi "aileleri" içindeki bilgi alışverişini diğer "ailelerle" bilgi alışverişinden daha fazla destekleyip desteklemediği ve bunun zekadaki bireysel farklılıklarla nasıl bir ilişkisi olduğu.

Çalışma, daha zeki kişilerde, önemli bilgilerin hızlı ve verimli bir şekilde iletilmesi için belirli beyin bölgelerinin, beynin farklı alt ağları arasındaki bilgi alışverişinde açıkça daha güçlü bir şekilde yer aldığını gösteriyor.

Öte yandan, araştırma ekibi, daha zeki insanlarda ağın geri kalanından daha güçlü bir şekilde ayrılan beyin bölgelerini de belirledi. Bu, dikkat dağıtıcı ve ilgisiz girdilere karşı daha iyi koruma sağlayabilir.

Basten, "Daha zeki kişilerde bulduğumuz ağ özelliklerinin zihinsel olarak odaklanmamıza ve ilgisiz, potansiyel olarak dikkat dağıtıcı girdileri yok saymamıza veya bastırmamıza yardımcı olduğunu varsayıyoruz," dedi.

Bu bağlantıların arkasındaki neden şu anda açık bir soru olmaya devam ediyor. Biyolojik yatkınlıkları nedeniyle bazı bireylerin zeki davranışları veya daha zorlu bilişsel görevleri destekleyen beyin ağları geliştirmesi mümkündür.

“Bununla birlikte, bilişsel olarak zorlayıcı görevler için beynin sıklıkla kullanılması, beyin ağlarının gelişimini olumlu yönde etkileyebilir. Zeka hakkında şu anda bildiklerimiz göz önüne alındığında, her iki sürecin karşılıklı etkileşimi büyük olasılıkla görünüyor. "

Kaynak: Frankfurt Üniversitesi

!-- GDPR -->