Arama Motorları Bilgi Yaratır mı?

Bilim adamları, verilerin bilgi oluşturduğunu ve bilginin iyi yapılandırılmış bilginin bir ürünü olduğunu söylüyor. Bu nedenle, bilim adamları artık Google gibi arama motorlarının bir bilgi kaynağı olup olmadığını araştırıyorlar.

Şüphesiz, Google ve diğer arama motorları günlük yaşamın bir parçası haline geldi. Ancak bilgi güçse, arama motorları güç düğümleri mi?

Web'in akademik ve resmi kullanıcıları için uzmanlar, araştırmacıların, arama motorlarının nasıl çalıştığının farkında olmaları, kaynak seçimlerini yönlendiren şeyin sadece popülerlik değil, kalite olduğundan emin olmaları gerektiğini söylüyor.

Bir makalede Uluslararası Kültürel Çalışmalar Dergisi, Hollanda Amsterdam Üniversitesi'nden José van Dijck, genel olarak arama motorlarının ve özelde Google Scholar'ın tarafsız araçlar yerine akademik bilginin önemli ortak üreticileri haline geldiğini savunuyor.

Google Akademik, çeşitli biçimlerdeki bilgileri (makaleler, tezler, kitaplar, özetler veya mahkeme görüşleri) bulmak için çeşitli kaynakları uygun bir yerden arar ve bunların bir kütüphane veya çevrimiçi olarak bulunmasına yardımcı olur.

Şimdiye kadar, öğrencilerin açık aramaları nasıl yaptıklarına dair çok az deneysel veya etnografik araştırma mevcuttur. Ancak anketler, akademik makaleler için konu araştırması yapan öğrencilerin, tercih ettikleri başlangıç ​​noktası olarak kütüphane tabanlı araştırma keşif ağları yerine, ezici bir şekilde arama motorlarını seçtiklerini gösteriyor.

Pek çok öğrenci, kütüphane hizmetlerini Google Akademik'e bir "eklenti" olarak görüyor.

Van Dijck'e göre arama motorlarının sıralama ve profilleme sistemleriyle ilgili en önemli noktalardan biri, bunların kamusal alanda geleneksel kütüphane burs yöntemleriyle aynı kurallara açık olmamasıdır.

"Google gibi ticari İnternet devleri tarafından geliştirilen otomatik arama sistemleri, kütüphane sistemini oluşturan kamusal değerlerden yararlanıyor ve yine de bu yüzeyin altına bakıldığında şeffaflık ve açıklık gibi temel değerleri bulmak zor" dedi.

Deneyimsiz kullanıcılar, tarafsız bilgi aracıları olarak tescilli motorlara güvenme eğilimindedir, dedi. Aslında, motor operatörleri, arama yapan grupların toplu profillerini yorumlamak için meta verileri kullanır.

İlk bakışta, Google Akademik, geniş bir akademik materyal ağına dizinler oluşturmak için algoritmik web örümceklerini kullanarak temel akademik değerlerden birini - alıntı analizi - benimser.

Ana motoru gibi, Google Akademik, menşei yoluyla akademik olarak sağlam kabul edilebilecek geniş bir kaynak rezervuarına semantik bağlantılara dayanan bir sıralama sistemi olarak işlev görür.

Bununla birlikte, Google Akademik’in algoritması, nicel alıntı analizi temelinde çalışır. Akademisyenler, atıfları göreceli durumlarına ve belirli profesyonel disiplinlerdeki ağırlıklarına göre sıralarlar.

Google Akademik aracılığıyla sıralama bilgileri bir Google Aramasına oldukça benzer: Kaynakları gerçek değer veya alaka düzeyinden ziyade popülerliğe göre sıralar. Kendilerine daha fazla bağlantı içeren makaleler, Google Akademik algoritması tarafından alınmayan daha yüksek kaliteli araştırmaları yenecektir.

Bu sorun daha da karmaşıktır çünkü bazı kurumlar veritabanlarına erişimi reddeder. Google, kapsadığı veritabanlarının tam listesini veya bir zaman çizelgesi belirtmek için güncellemelerinin sıklığını açıklamayacaktır. Kullanıcılar, aramanın kapsamı ve zamanı konusunda karanlıkta kalır.

Van Dijck’in arama motorunun kodlanmış dinamikleri aracılığıyla akademik bilginin inşası konusundaki incelemesi, sosyolog Bruno Latour’un aktör ağı teorisine ve Manuel Castells’in çalışmasına dayanmaktadır. Aktör ağı teorisinde, arama motorları basit nesneler değil, bilgi üretimiyle ilgili insan teknolojisi ağlarının bir parçasıdır.

Castells, bilinçli bir şekilde yeniden kablolamadan önce dijital ağların karmaşık güç ilişkilerine daha yakından bakmak için "kablolamalı" ağ etkinliğini önerir.

Van Dijck, arama motorlarının ekonomik, politik ve sosyo-kültürel boyutlarının temel bir anlayışını içeren zenginleştirilmiş bilgi okuryazarlığı çağrısında bulunuyor. "Ağ mimarisi, ağ bağlantılarının dinamikleri ve kesişimleri hakkında temel bir anlayış olmadan, arama motorlarının sosyal, yasal, kültürel ve ekonomik sonuçlarını kavramak zor" dedi.

Google, bilgi üretiminde merkezi sinir sistemi haline geldiyse, kablolaması hakkında mümkün olduğunca çok şey bilmemiz gerekir.

“Gelecek nesillerin eleştirel ve bilgili bilim adamlarını temin etmek için, analitik beceriler ve eleştirel yargılama ile zenginleştirilmiş bilgi okuryazarlığını öğretmemiz gerekiyor. Bilimsel bilginin üretimi şirketlere ve akıllı makinelere bırakılamayacak kadar önemli ”dedi van Dijck.

Kaynak: SAGE Publications UK