Öğrenmeyi Optimize Etmek İçin Zamanın Yüzde 15'inde Başarısız Olun

Eğitimciler, öğrenme söz konusu olduğunda “tatlı bir nokta” olduğunu uzun zamandır fark etmişlerdir - en iyi, mevcut bilgimizin sınırlarının hemen dışındaki bir şeyi kavramaya zorlandığımızda öğreniriz.

Bir meydan okuma çok basit olduğunda, yeni bir şey öğrenmeyiz. Ancak, bir meydan okuma tamamen başarısız olacak veya pes edecek kadar zor olduğunda da yeni bir şey öğrenmeyiz.

Peki tatlı nokta nerede yatıyor? Yeni bir araştırmaya göre, başarısızlık yüzde 15 oranında ortaya çıktığı zamandır.

Arizona Üniversitesi'nde yardımcı doçent profesörü, "Eğitim alanında var olan bu fikirler - öğrenmenizi en üst düzeye çıkarmanız gereken bu 'yakınsal zorluk bölgesi' var - bunu matematiksel bir temele oturttuk" dedi. psikoloji ve bilişsel bilim Dr. Robert Wilson, çalışmanın baş yazarı.

Wilson ve Brown Üniversitesi, California Üniversitesi, Los Angeles ve Princeton'daki iş arkadaşları, bilgisayarlara farklı kalıpları tek bir grupta sınıflandırmak gibi basit görevleri öğrettikleri bir dizi makine öğrenimi deneyi yaptıktan sonra "Yüzde 85 Kuralı" nı ortaya attılar. el yazısıyla yazılmış rakamların fotoğraflarını tek ve çift sayılar veya düşük ve yüksek sayılar olarak sınıflandırmak.

Çalışmanın bulgularına göre bilgisayarlar yüzde 85 doğrulukla yanıt verdikleri durumlarda en hızlı şekilde öğrendiler.

Wilson, "Eğer yüzde 15'lik bir hata oranınız veya yüzde 85'lik bir doğruluk oranınız varsa, bu iki seçmeli görevlerde öğrenme oranınızı her zaman maksimize ediyorsunuz," dedi.

Araştırmacılar, hayvan öğrenimiyle ilgili önceki çalışmalara baktıklarında, Yüzde 85 Kuralının bu durumlarda da geçerli olduğunu gördüler.

Wilson, insanların nasıl öğrendiğini düşündüğümüzde, Yüzde 85 Kuralı'nın büyük olasılıkla algısal öğrenmeye uygulanacağını ve yavaş yavaş deneyim ve örneklerle öğrendiğimizi söyledi.

Örneğin, bir radyoloğun tümör görüntüleri ile tümör olmayanlar arasındaki farkı anlamayı öğrenmesi zaman alır.

Wilson, "Zamanla bir görüntüde tümör olduğunu anlamada daha iyi hale gelirsiniz ve deneyime ve daha iyi olmak için örneklere ihtiyacınız vardır," dedi. “Kolay örnekler vermeyi, zor örnekler vermeyi ve ara örnekler vermeyi hayal edebiliyorum. Gerçekten kolay örnekler verirsem, her zaman yüzde 100 doğru olur ve öğrenecek hiçbir şey kalmaz. Gerçekten zor örnekler verirsem, yüzde 50 doğru olur ve yine de yeni bir şey öğrenmezsiniz, oysa size arada bir şey verirsem, her bir örnekten en fazla bilgiyi aldığınız bu tatlı noktada olabilirsiniz. "

Araştırmacılar yalnızca net bir doğru ve yanlış yanıtın olduğu basit görevlere baktıkları için Wilson, öğrencilerin okulda B ortalamasını hedeflemeleri gerektiğini söyleyecek kadar ileri gitmeyeceğini söyledi. Ancak, eğitim için daha fazla araştırmaya değer bazı dersler olabileceğini düşünüyor.

"Çok kolay dersler alıyorsanız ve her zaman başarılı oluyorsanız, o zaman muhtemelen sınıftan mücadele eden ama ayak uydurmayı başaran biri kadar çıkmıyorsunuzdur," dedi. "Umut, bu çalışmayı genişletip daha karmaşık öğrenme biçimleri hakkında konuşmaya başlayabilmemizdir."

Çalışma dergide yayınlandı Doğa İletişimi.

Kaynak: Arizona Üniversitesi