Yeni Uygulama Erken Demansı Tespit Etmek İstiyor
Alzheimer'ın görülme sıklığı epidemik oranlara yaklaşma tehdidi oluştursa da, hastalığın karmaşık yapısı, çok geç olana kadar anlamayı ve tahmin etmeyi zorlaştırıyor.
Boston Üniversitesi profesörü ve nöropsikolog Rhoda Au, giyilebilir dijital cihazlar kullanarak bu sorunu gidermeye çalışıyor.
Şu anda Au, Alzheimer'ın yavaş zihinsel düşüşüne karşılık gelen çok küçük fiziksel değişiklikleri bulma umuduyla zaman içinde insanlar hakkında muazzam miktarda veri topluyor.
Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri, yalnızca 2014 yılında Amerika Birleşik Devletleri'nde yaklaşık 100.000 kişinin Alzheimer hastalığından öldüğünü söylüyor.
Boston'daki American Association for the Advancement of Science konferansında araştırmasını tartışan Au, gerçekten istediği şeyin bir daha laboratuvarda bir daha Alzheimer testi yapmamak olduğunu söylüyor.
"İnsanları [laboratuvara] getirmek gerçekten yoğun emek gerektiriyor" diyor ve bir hastalığın tam resmini vermiyor. Bilişsel gerileme, günden güne hatta saatten saate değişebilir, ancak laboratuvar testleri yalnızca bir anlık görüntüdür ve önemli nüansları sağlamaz.
Au, laboratuvar testleri yerine giyilebilir cihazlar kullanarak insanların günlük yaşamlarını nasıl yaşadıkları yoluyla bilişsel düşüşü tespit etmeye çalışıyor.
Bu onun e-bilişsel sağlık girişimi olarak adlandırdığı şeydir - resmi başlığı "Klinik Öncesi Alzheimer Hastalığının Hassas İzlenmesi: Framingham Bilişsel Epidemiyoloji Çalışması" dır ve kısa süre önce Pfizer da dahil olmak üzere özel sektör ortaklarından 2.200 kişinin katılımı için fon aldı. üç yıllık girişim.
Bu, umarım Alzheimer ve bunamanın nasıl ilerlediğine dair değerli bilgiler sağlayacaktır. Şu anda, Alzheimer’in katı tanımına henüz uymayan, ilerleyen zihinsel düşüş için bir terim olan erken klinik öncesi Alzheimer’ı tespit etmek zordur.
"Klinik öncesi Alzheimer hastalığı fikri, Alzheimer hastalığından dolayı bunama geliştirmeye mahkum insanlar için, açıkça bilişsel olarak bozulmadan önceki yıllarda, günlük davranışlarında değişen ince şeyler olabileceğidir. Rochester, Minnesota'daki Mayo Clinic'te bir nörolog olan David Knopman, araştırmak kimin risk altında olabileceğini ortaya çıkaracaktır ”diyor.
Au, BU'daki görevinin yanı sıra Framingham Kalp Çalışması'nda (FHS) nöropsikoloji direktörüdür. 1948'den beri FHS, Framingham, Massachusetts'ten 5.000'den fazla katılımcıyı hayatları boyunca takip etmiştir.
Gönüllü katılımcılar düzenli kontroller için geldiler ve yıllar geçtikçe bilim insanları kalp sorunlarının popülasyonlarda nasıl ilerlediğini, yaşam tarzının kalp hastalığında oynadığı rolü ve teşhise götüren işaretleri ilk kez gördüler.
O zamandan beri FHS, odak noktasını tüm kronik hastalıkları kapsayacak şekilde genişletti ve orijinal 5.000'in çocukları ve torunları da dahil olmak üzere daha da fazla katılımcıyı aldı.
Au şu anda 2.200 kişilik ikinci nesil katılımcıya giyilebilir cihazlar veriyor - her birinin katılıp katılmayacağını bilmese de - ve tespit için giyilebilir cihazlar üreten İrlandalı bir şirket olan AnthroTronix ve Shimmer gibi teknoloji şirketleriyle ortaklık kurdu. biyofiziksel veriler.
Üç yıllık bir süre boyunca, bu şirketlerin çeşitli giyilebilir cihazları, uykudan dengeye ve düşme riskinden kalp atış hızına kadar her şeyi ölçecek. Au, evde bilişsel yeteneği test etmek için akıllı telefon uygulamalarına bile sahiptir. Tüm bu veriler Alzheimer hastalığı ve bunama için hayati ipuçları barındırsa da, bu kadar çok bilgiye sahip olmak kendi zorluklarını ortaya çıkarabilir.
Au’nun FHS’deki araştırma asistanı Brynna Wasserman (ENG’15) "Her zaman daha fazla terabayta ihtiyacımız var" diyor. Dijital cihazlar projesi, Au’nun araştırmasının pek çok parçasından yalnızca biri ve bunların tümü veri ağırlıklı.
Wasserman, FHS'deki nöropsikoloji grubunun ortak bir sabit diske sahip olduğunu söylüyor. “Üzerinde 10 terabayt var. Bunun yeterli olacağını düşünürsün. " Değil.
Wasserman, sürekli olarak daha fazla veri depolama talep ettiklerini söylüyor; bu, laboratuvar giyilebilir cihazlardan ek veri topladıkça daha da zorlaşacak bir sorun. Verileri analiz etmek daha da büyük bir engel teşkil ediyor.
Şu anda Au, verilerin nasıl toplanacağına odaklanıyor ve bilişsel gerilemeye yönelik ipuçlarını bulmak için bilgileri araştırmak, üzerinde çalıştığı bir şey. Yine de, işi genişletme ihtiyacı, özel şirketlerle ortağını yönlendirdi.
"Yeni nesil araçlara yol açacak hesaplama engellerinin aşılmasına yardımcı olmak için akademik topluluğa bakıyorum, ancak şu anda bilinen / mevcut olanı kullanmada çok daha fazla beygir gücü için özel şirketlere bakıyorum."
Sonunda Au, e-bilişsel sağlık girişimini giyilebilir cihazların ötesine, Amazon Echo ve Google Nest gibi ev içi cihazlara taşımak istiyor. Bunun, bir kişinin hayatının hangi bölümlerinde bunamaya yol açabileceğine dair en doğru görünümü vereceğini umuyor. gelecek.
Au, sadece özel sektörle ortaklık kurduğu için değil, aynı zamanda geleneksel bilim tekniklerini bozduğu için de araştırma topluluğundan bazı geri tepmelerle karşılaştığını söylüyor - henüz demansı öngören şeyin ne olduğuna dair bir hipotezi yok, sadece çok fazla veri.
"Yararlı olmayan verileri topladığımdan oldukça eminim," diyor. "Ama faydalı olan verileri topladığımdan da aynı derecede eminim ... bu, siz ilerledikçe bunları çözmekle ilgili."
Kaynak: Boston Üniversitesi / EurekAlert