Twitter Sözleri Bir Bölgenin Kalp Hastalığı Riskini Tahmin Edebilir

Sosyal medya platformlarının bir topluluğun sağlığının veya refahının değerlendirilmesini geliştireceği inancı yıllardır vaat ediliyor.

Yeni bir çalışma, Pennsylvania Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, Twitter'ın kalp hastalığı riski hakkında birçok geleneksel faktörün toplamından daha fazla bilgi yakalayabildiğini keşfettikçe kehanetin gerçekleşmiş olabileceğini öne sürüyor.

Önceki çalışmalar, kalp hastalığı riskine katkıda bulunan birçok faktörü tanımlamıştır: düşük gelir veya sigara gibi geleneksel olanlar ve aynı zamanda stres gibi psikolojik olanlar.

Uzmanlar, toplumların psikolojik iyiliğinin fiziksel sağlık için önemli olduğunu, ancak ölçmenin zor olduğunu uzun zamandır varsaymaktadır. Şimdi araştırmacılar, Twitter'ın bir topluluğun toplu zihinsel durumuna bir pencere açabileceğine inanıyor.

Araştırmacılar, 2009-2010 yılları arasında 148 milyon Tweet'i incelediler ve dili, CDC'nin kalp hastalığı ölüm oranlarına ilişkin ilçe bazındaki verileriyle karşılaştırdı.

Araştırmacılar, bir ilçenin tweet'lerinde yer alan öfke, stres ve yorgunluk gibi olumsuz duygu ifadelerinin daha yüksek kalp hastalığı riski ile ilişkili olduğunu buldular. Öte yandan, heyecan ve iyimserlik gibi olumlu duygular daha düşük riskle ilişkilendirildi.

Dergide yayınlanan makalenin baş yazarı Johannes Eichstaedt, "Psikolojik değişkenler açısından, yüksek kalp hastalığıyla ilgili bulduğumuz en büyük şey öfke ve düşmanlıktır" dedi. Psikolojik Bilim.

Araştırmacılar, kullanılan dil toplulukların psikolojik durumlarını yansıttığı için, tweet analizinin epidemiyolojide ve halk sağlığı müdahalelerinin etkinliğini ölçmede yararlı bir araç olabileceğine inanıyor.

Milyarlarca kullanıcının günlük deneyimleri, düşünceleri ve duyguları hakkında yazı yazmasıyla, sosyal medya dünyası psikolojik araştırmalar için yeni bir sınır oluşturuyor. Bu tür veriler, gerçek dünya sonuçlarına bağlanabilirse paha biçilmez bir halk sağlığı aracı olabilir.

Bunu akılda tutarak, araştırmacılar uzun zamandır insanların çevrimiçi olarak kullandıkları dilin kendi iç düşüncelerini ve duygularını temsil etme derecesini inceliyorlar.

İnsanların iç duygusal yaşamlarını doğrudan ölçmenin bir yolu olmadığından, ekip bu bilgileri insanların konuşurken veya yazarken kullandıkları kelimelerden toplayan psikolojik araştırmalardaki geleneklerden yararlandı.

Grup tarafından yapılan daha önceki araştırmalar, böyle bir dilbilimsel analizin bir bireyin kişiliğini değerlendirmede geleneksel anketler kadar işe yarayabileceğini göstermiştir.

Eichstaedt, "Bu verileri anketler yoluyla elde etmek pahalı ve zaman alıcıdır, ancak daha da önemlisi, ankette yer alan sorularla sınırlısınız" dedi.

"İnsanların kullanmayı seçtiği dilin sonsuz değişkenleriyle gelen psikolojik zenginliği asla elde edemezsiniz."

Dil ve duygusal durumlar arasındaki korelasyonları gördükten sonra araştırmacılar, bu duygusal durumlar ile bunlardan kaynaklanan fiziksel sonuçlar arasındaki bağlantıları gösterip gösteremeyeceklerini görmeye devam ettiler.

Dünya çapında önde gelen ölüm nedeni olan koroner kalp hastalığında ideal bir adayı vardı.

Avustralya Melbourne Üniversitesi'nde yardımcı doçent olan Margaret Kern, "Psikolojik durumların uzun süredir koroner kalp hastalığı üzerinde bir etkisi olduğu düşünülüyor" dedi.

Örneğin, düşmanlık ve depresyon, biyolojik etkiler yoluyla bireysel düzeyde kalp hastalığı ile ilişkilendirilmiştir. Ancak olumsuz duygular, davranışsal ve sosyal tepkileri de tetikleyebilir; ayrıca içki içme, kötü yemek yeme ve dolaylı olarak kalp hastalığına yol açabilecek diğer insanlardan izole olma olasılığınız daha yüksektir. "

Erken ölümlerin yaygın bir nedeni olarak, halk sağlığı görevlileri, ölüm belgelerinde altta yatan neden kalp hastalığı olarak tanımlandığında dikkatlice sayarlar.

Ayrıca sigara içme oranları, obezite, hipertansiyon ve egzersiz eksikliği gibi olası risk faktörleri hakkında titiz veriler toplarlar. Bu veriler Amerika Birleşik Devletleri'nde ilçe bazında mevcuttur, bu nedenle araştırma ekibi bu fiziksel epidemiyolojiyi dijital Twitter sürümleriyle eşleştirmeyi amaçladı.

Araştırmada, araştırmacılar 2009 ile 2010 yılları arasında yapılan bir dizi halka açık tweet'i gözden geçirdiler. Yerleşik duygusal sözlüklerin yanı sıra, davranışları ve tutumları yansıtan otomatik olarak oluşturulmuş kelime kümeleri, bulundukları yeri yapan bireylerden rastgele bir tweet örneğini analiz etmek için kullanıldı. mevcut.

Ülke nüfusunun yüzde 88'ini oluşturan yaklaşık 1.300 ilçeden yeterli sayıda tweet ve sağlık verisi vardı.

Araştırmacılar, olumsuz duygusal dilin ve “nefret” veya küfür gibi sözcükler gibi konuların, gelir ve eğitim gibi değişkenler hesaba katıldıktan sonra bile kalp hastalığı ölüm oranıyla güçlü bir şekilde ilişkili kaldığını buldular.

Olumlu duygusal dil, iyimserlik ve olumlu deneyimlerin, "harika" ya da "arkadaşlar" gibi kelimelerin kalp hastalığına karşı koruyucu olabileceğini düşündüren zıt korelasyonu gösterdi.

Konuk yardımcı doçent Doktor H. Andrew Schwartz, "Dil ve ölüm oranı arasındaki ilişki özellikle şaşırtıcı" dedi. Kızgın sözler seçiminin toplum stresini yansıttığına inanıyor çünkü öfkeli kelimeleri ve konuları tweetleyen insanlar genellikle kalp hastalığından ölenler değil.

"Ancak bu, komşularınızın çoğu kızarsa, kalp hastalığından ölme olasılığınızın daha yüksek olduğu anlamına gelir."

Bu bulgu, toplulukların birleşik özelliklerinin herhangi bir bireyin raporlarından daha fazla fiziksel sağlık tahmini olabileceğini öne süren mevcut sosyolojik araştırmalara uymaktadır.

Pennsylvania bilgisayar ve bilgi bilimi profesörü olan Ph.D. Lyle Ungar, “Toplulukların daha uzun vadeli özelliklerini topladığımıza inanıyoruz” dedi.

"Dil, ölümlülüğe yol açan" kıvılcım "yerine" tahtadan kurumayı "temsil ediyor olabilir. Belirli bir zaman diliminde bir ilçenin geçireceği kalp krizi sayısını tahmin edemeyiz, ancak dil müdahale edilecek yerleri ortaya çıkarabilir. "

Yöntemin öngörücü gücüne yönelik diğer uyarılar, insanların Twitter'da ne tür mesajlar paylaşmayı seçtiklerini etkileyen sosyal faktörleri içerir.

Schwartz, "Twitter'da herkes gerçek hayatta olduğundan biraz daha olumluysa, yine de konumdan konuma farklılıklar görebiliriz, bu da en çok ilgilendiğimiz şeydir," dedi.

Bu varyasyon, halk sağlığı müdahalelerinin bireysel düzeyden ziyade topluluk düzeyindeki etkililiğinin kanıtlarını sıralamak için kullanılabilir. Ekibin bulguları, bu tweetlerin, başka yollarla kolayca erişilemeyen kişiler hakkındaki bilgileri topladığını gösteriyor.

Pennsylvania Sanat ve Bilim Okulu Psikoloji Bölümü'nde doktora sonrası araştırmacı olan Gregory Park, "Twitter, sağlık ve demografik göstergelerden elde ettiğiniz birçok bilgiyi yakalıyor gibi görünüyor" dedi.

Ama aynı zamanda fazladan bir şey de ekliyor. Dolayısıyla, Twitter'dan gelen tahminler, bir dizi geleneksel değişken kullanmaktan daha doğru olabilir. "

Kaynak: Pennsylvania Üniversitesi