Yeni Uygulama Öğrencilerin Ruh Sağlığını İzliyor

Araştırmacılar, bir öğrencinin zihinsel sağlığını pasif olarak izleyen ve zihinsel durumlarını akademik performans ve son davranışlarla karşılaştıran bir akıllı telefon uygulaması geliştirdiler.

Dartmouth araştırmacıları, StudentLife uygulamasının öğrencilerin mutluluğunu, stresini, depresyonunu ve yalnızlığını akademik performanslarıyla karşılaştırdığını söylüyor.

Uygulamanın genel popülasyonda da kullanılabileceğini söylüyorlar - örneğin, ruh sağlığını izlemek, müdahaleyi tetiklemek ve işyeri çalışanlarında verimliliği artırmak için.

Çalışmanın kıdemli yazarı bilgisayar bilimi Profesörü Andrew Campbell, "StudentLife uygulaması, 7/24 sürekli olarak zihinsel sağlık değerlendirmesi yapabiliyor ve yeni bir değerlendirme biçiminin yolunu açıyor," dedi.

"Bu çok önemli ve heyecan verici bir buluş."

Araştırmacılar bulgularını ACM Uluslararası Ortak Konferansta Yaygın ve Her Yerde Bilgisayar Kullanımı Konferansı'nda sundular.

Araştırmacılar, 10 haftalık bir dönem boyunca 48 Dartmouth öğrencisi tarafından taşınan akıllı telefon sensörlerinden gelen okumaları izleyen bir Android uygulaması geliştirdi.

Uygulama, öğrencilerin zihinsel sağlığını (depresyon, yalnızlık, stres), akademik performansını (tüm sınıflarındaki notlar, not ortalaması ve kümülatif not ortalaması) ve davranış eğilimlerini (stres, uyku, spor salonuna ziyaretler vb.) Değerlendirmek için kullanıldı. , kolej iş yüküne yanıt olarak değişiklik - görevler, ara sınavlar, finaller - terim ilerledikçe).

Bunu yapmak için, araştırmacılar, sensör verilerini değerlendirmek ve daha yüksek düzeyde çıkarımlar yapmak (yani uyku, sosyallik, aktivite vb.) İçin telefonda hesaplama yöntemini ve makine öğrenimi algoritmalarını kullandı.

Uygulama öğrencilerin telefonlarında çalıştı ve herhangi bir kullanıcı etkileşimi olmadan aşağıdaki davranışları otomatik olarak 7/24 ölçtü: uyku süresi, günlük konuşma sayısı ve süresi, fiziksel aktivite (yürüme, oturma, koşma, ayakta durma), bulundukları yer ve orada ne kadar kaldıkları (yani, yurt, sınıf, parti, spor salonu), stres seviyesi, kendileri hakkında ne kadar iyi hissettikleri, yeme alışkanlıkları ve daha fazlası.

Araştırmacılar, sırasıyla akıl sağlığı ve akademik performansın değerlendirilmesi için bir dizi iyi bilinen ruh sağlığı öncesi ve sonrası anketleri ve bahar ve kümülatif GPA'ları kullandılar.

Sonuçlar, Android telefonlardan alınan pasif ve otomatik sensör verilerinin, öğrencilerin zihinsel sağlıkları ve dönem boyunca akademik performansları ile önemli ölçüde ilişkili olduğunu göstermektedir.

Bazı spesifik bulgular: Daha fazla uyuyan veya daha fazla sohbet eden öğrencilerin depresyona girme olasılığı daha düşüktür; fiziksel olarak daha aktif olan öğrencilerin kendilerini yalnız hissetme olasılıkları daha düşüktür; Diğer öğrencilerin yanında olan öğrencilerin depresyona girme olasılığı daha düşüktür.

Ayrıca, şaşırtıcı bir şekilde, öğrencilerin akademik performansları ile sınıfa devamları arasında bir ilişki yoktu; daha sosyal olan (daha fazla sohbet eden) öğrencilerin not ortalamaları daha iyidir; Daha yüksek not ortalamasına sahip öğrenciler fiziksel olarak daha az aktif olma eğilimindedir, geceleri daha düşük iç mekan hareketliliğine sahiptir ve etrafında daha fazla insan vardır.

Sonuçlar arasında:

    • telefonunuz depresyonda, stresli veya yalnız olup olmadığınızı otomatik olarak anlar;
    • telefon sensör verileri öğrenci not ortalamasını tahmin edebilir;
    • Müdahale yazılımı ile birleştiğinde, öğrenciler her ikisini de iyileştirmek amacıyla ruh sağlığı ve akademik performans göstergelerini takip edebilirler;
    • Uygulama (ve yöntemleri), üretkenliği artırmak veya stresi kökten azaltmak amacıyla işyeri çalışanları gibi öğrenci olmayan gruplar için geçerlidir - telefonunuz her gün ne kadar üretken olduğunuzu bilecektir.

"Benzer koşullar altında, neden bazı kişiler üstün gelirken diğerleri başarısız olur?" Campbell dedi. “Stres, ruh hali, iş yükü, sosyallik, uyku ve akıl sağlığının akademik performans üzerindeki etkisi nedir?

Öğrenci hayatının stres ve gerginliğinin çoğu gizli kalıyor. Gerçekte, fakülte, öğrenci dekanlar, klinisyenler öğrencileri hakkında sınıf içinde ve dışında çok az şey biliyorlar. Öğrenciler kendi koşullarını ve kalıplarını biliyor olabilir ancak sınıf arkadaşları hakkında çok az şey biliyor olabilir. Öğrenci yaşamına ışık tutmak için, insan davranışını otomatik olarak çıkaran türünün ilk örneği akıllı telefon uygulamasını ve algılama sistemini geliştirdik. "

Campbell, akıllı telefon uygulamasının büyük gizlilik endişelerini gündeme getirdiğini, ancak uygun korumalar uygulandığında, uygulamanın, stres ve depresyon semptomlarının doktoru ziyaret edecek kadar şiddetli olmasını beklemek yerine, yaşamın her kesiminden insanlar için sürekli zihinsel sağlık değerlendirmesi sağlayabileceğini söylüyor.

Dartmouth araştırmacılarının StudentLife uygulaması için bir sonraki adımı, öğrencilerin kampüste dengeli bir yaşam sürerken akademik performanslarını artırmalarına yardımcı olacak geri bildirim ve müdahale sağlamaktır.

Uygulama aynı zamanda kampüs güvenliği ve stres seviyeleri hakkında gerçek zamanlı geri bildirim, risk altındaki öğrenciler ve her an eğitim kalitesi gibi başka şekillerde de kullanılabilir.

"Bu ilk çalışmada kasıtlı olarak öğrencilere geri bildirim vermedik çünkü StudentLife'ı bir davranış değişikliği aracı olarak kullanmak istemiyorduk. Campbell, kampüste geçirdikleri zamanı kaydetmek istedik ”dedi.

Geri bildirim sağlamak ve müdahale etmek bir sonraki adımdır. Örneğin, öğrencileri çok fazla parti yapma, en yüksek akademik performans için yetersiz uyku seviyeleri, kötü yeme alışkanlıkları veya sosyal olarak çok izole olma gibi riskli davranışlar konusunda bilgilendirebiliriz. "

Kaynak: Dartmouth Üniversitesi

!-- GDPR -->