Dr. Epstein, Politik Önyargı ve Google Arama Sonuçları

Dr. Robert Epstein'ın öne sürdüğü iddialar ve 95 katılımcının katıldığı tek bir araştırmaya dayanan Google'ın 2016 ABD başkanlık seçimlerinden önce gösterilen sonuçlara kasıtlı olarak önyargılı davrandığına dair iddiası beni biraz karıştırdı. Ve bu nedenle, muhtemelen seçim sonuçlarının kendisini etkiledi.

O bir Kocaman iddia yapmak. Dr. Epstein gibi saygın bir araştırmacının, onu destekleyecek bilimsel verilere sahip olması umulur. Maalesef görmüyorum.

Bilim, yalnızca bir bilim adamının kendi önyargılarını kabul ettiği ve açıkladığı noktaya kadar nesneldir. Bilim, önceden belirlenmiş bir gündeme veya bir skor belirleme girişimine dayanmaz. Dr. Epstein'ın "önyargılı" arama sonuçları sunduğu için Google'ı devre dışı bırakmak için görünen cadı avında kendi önyargılarını kontrol altında tuttuğundan emin değilim.

Arama Motorları Her Zaman Önyargılı Olmuştur

Google her zaman önyargılı arama sonuçları sunmuştur. Eğer bunu anlamazsan vardır Herhangi bir arama motorunda olduğu gibi, arama motorlarının nasıl çalıştığına dair hızlı bir tazeleme kursuna ihtiyacınız olabilir.

Tarafsız arama sonuçları diye bir şey yoktur. Tüm arama motorları, arama motoru şirketinin "en iyi" sonuçlar için ne yaptığına inandığından emin olmak için özel ticari sır algoritmaları kullanır. "En iyi" - 1990'ların başlarında çevrimiçi arama motorlarının başlangıcından beri - her zaman öznel bir terim olmuştur. "Bu arama sorgusu için bu web sitesini her zaman önce göster çünkü açıkça en iyi sonuç bu" diyen web sitelerinin tek bir objektif sıralaması yoktur.

Ve tahmin et ne oldu - insanlar buna bayılıyor! Bu nedenle Google, arama motoru grubunun en üstünde yer alır, çünkü görünüşe göre çoğu insan için en alakalı sonuçları sunar. Google'ın bu kadar alakalı sonuçlar sunmayı bıraktığı dakika, yerini yeni bir arama motoru yapabilir ve alacaktır. (Alta Vista, Excite ve hatta Yahoo'yu hatırlayan var mı? [Ve hayır, Yahoo artık arama yapmıyor - sonuçları Bing tarafından sağlanıyor.])

Arama Motoru Sonuçlarındaki Önyargı Neye Benziyor?

Çoğu kişinin bilmediği gibi, arama motorları iki farklı kişi tarafından sorulan aynı sorgu için aynı sonuçları göstermez. Google dahil çoğu arama motoru, düşündüğü sonuçları daha da sıralamak ve sunmak için karmaşık kişiselleştirme faktörlerinin yanı sıra bir psikografik profil kullanır. seninle en alakalı.

Pratikte bu, "depresyon belirtileri" aramamın, tam olarak aynı terimleri aramanızdan farklı bir sonuç kümesi döndürebileceği anlamına gelir. Metodolojinizde bunu dikkatlice kontrol etmezseniz, sonuçlarınız anlamsız ve lekeli olacaktır.

Epstein ve Robertson (2015), bir dizi laboratuvar (gerçek dünya değil) deneyinde, arama motoru sonuç sayfalarını yapay olarak manipüle ettiklerinde, kısa bir süre içinde deneklerin seçmen tercihlerini etkileyebileceklerini buldular. Herhangi bir gerçek arama motoru sayfasını araştırmadı. Ve modern arama motoru sonuç sayfalarının düzenini ve yapısını görmezden geldi. Gerçek arama sonucu sayfalarında, herhangi bir organik sonuçtan önce sayfanın üstünde birden çok reklam (herkesin satın alabileceği) bulunur.

Bu araştırmacıların sonuçları, herhangi bir arama motoru optimizasyonu (SEO) uzmanının size söyleyeceği şeyleri yansıttıkları için şaşırtıcı değildir - bir arama motoru sonuç sayfasındaki konum önemlidir. Web siteleri, sonuçların ikinci sayfasında 1., 2. veya 3. ve 9. sıradaysa veya daha da kötüsü, tonlarca daha fazla trafik alır.

İkinci bir laboratuvar deneyinde, aynı araştırmacı (yine Google değil, tamamen sahte bir arama motoru kullanarak) ortaya çıkardıkları etkinin - Arama Motoru Manipülasyon Etkisi (SEME) - bastırılabileceği (kullanıcılara gösterilen zamanında uyarılarla) yöntemler gösterdi. ).

Google, Hillary Win'e Yardım mı Etti?

2017'de Epstein ve Robertson, artık bariz olanı göstermekten memnun değildi - arama motoru sonuç sayfalarındaki sıralama konumlarının önemi. Bunu bir adım daha ileri götürdüler ve 2016'da 95 Amerikalı (yaklaşan cumhurbaşkanlığı seçimlerinde sadece 21'i "kararsız" olarak tanımlandı) ve arama alışkanlıklarını incelediler.

Epstein & Robertson, yalnızca kendi web sitelerinde yayınlanan bir beyaz bültende olağanüstü iddiada bulunuyor:

[… W] e, Mayıs ve Kasım 2016 arasında, seçimle ilgili çok çeşitli arama terimlerine yanıt olarak görüntülenen arama sonuçlarının, ortalama olarak, 10 arama sonucu konumunun tamamında Bayan Clinton’ın lehine önyargılı olduğunu tespit etti.

Hakemli bir dergi çalışması olarak değil, bir "beyaz kitap" olarak yayınlanan bu durum, bir dizi uyarı işareti ortaya çıkardı.1

Çalışmada açıklanan yöntem konusunda çok az şey vardı. Bu, arama sonuçlarının kişiselleştirilmesini sınırlamak için ne yapıldığı (bu bağımsız değişkeni kontrol etmek istediğiniz için) veya gerçekte hangi arama terimlerini kullandıkları hakkında hiçbir bilgi içermez.Aslında, bu araştırmacıların yayınladığı önceki iki çalışmayı okurken, arama motorlarının para kazanma stratejileri, uyguladıkları haftalık algoritma değişiklikleri ve arama sonuçlarının kişiselleştirilmesi açısından nasıl çalıştığının farkında oldukları bile net değil.

Bence, araştırmacının çabalarında da bazı açık saçma sapanlıklar var. Çalışmada incelemek için kullandıkları 25 günlük belirli bir süre için başka herhangi bir zaman dilimine göre verilen bir mantık yoktur. Ve aslında, gerçekten o kadar yakından bakmadıklarını kabul ediyorlar. topladıkları veri noktalarının çoğu. Araştırmacılar, yalnızca seçimlerden önceki 3 haftaya odaklanmak için 7 aylık araştırma verilerini görmezden geldi.2

Ayrıca, post-hoc olarak, bu verilerdeki anormallikler nedeniyle tüm Gmail.com tabanlı verileri silme kararı aldılar. Bu anormallikler böyle bir önyargı göstermiyordu, bu da ya bir "botlar" kümesine ya da - bekleyin - Google'ın kasıtlı sabotajına atfediyorlardı.

Gmail'i kullanan önemli bir azınlık meşru kullanıcı olduğundan, Gmail.com'dan türetilen tüm verileri atmaya yönelik bu gerekçeler en iyi ihtimalle şüpheli görünmektedir. Bence bu, verilmiş korkunç bir araştırma kararı, ancak tesadüfen aynı zamanda araştırmacıların verilerinde anlam bulmasını da sağladı.

Ama asıl önemli olan şu:

Bu raporda, Şubat 2016'da ve sonrasında yayınlanan makalelerde sunulan matematikten çıkarım yaparak, PNAS çalışmasının baş yazarı, Google'ın arama sonuçlarında Clinton yanlısı bir önyargının zamanla en az 2,6 milyon oyu Clinton'a kaydıracağını tahmin etti.

Beyaz kağıtlarında sıfır matematik var. Orada vardır bir grup tanımlayıcı istatistik, ancak bu istatistikler, araştırmacıların yaptıkları sonuçlara ulaşmak için gerçekte hangi prosedürleri veya modellemeyi kullandıklarına zar zor konuşuyor.

Araştırmacıların "2016 başkanlık seçimlerinde sistematik önyargı kanıtı?" 95 Amerikalıya dayanan küçük bir modelleme verileri örneklemesi (verilerini post-hoc olarak attıkları Gmail.com kullanıcıları hariç).

Kısacası, bence bu, günümüzde ve çağda “kanıt” olarak kabul edilen, tam anlamıyla kalitesiz, gölgeli, korkunç tasarlanmış bir araştırma. Araştırmacılar neden görünüşte siyasi önyargılı bir çalışma yürütür ve gerçek doğrudan kanıtları olmadığı sonucuna varır? 3

Belki de Öğütülecek Bir Balta Vardır?

Araştırmacılar insandır. Ve insanların bazen öğütmesi gereken bir baltası vardır. Epstein’ın olası belirli eksenlerinden birini bulmak için uzağa gitmenize gerek yok.

2012'den önce Epstein, arama motorlarına veya bunların nasıl çalıştığına çok az ilgi gösteriyordu. Çok çeşitli psikolojik, ilişki ve akıl sağlığı konularında yayınladı ve ana akım web siteleri için bunlar hakkında yazdı.

Daha sonra 2012'nin başlarında, Epstein’ın kişisel web sitesi, kullanıcılar Google’dan sitesine erişmeye çalıştıklarında görünen bir kötü amaçlı yazılım uyarısının alıcısıydı. Google, kullanıcıları potansiyel olarak kötü niyetli web sitelerinden uzaklaştırmak için bu uyarıları görüntüler.

Ancak bu olay, görünüşe göre Epstein’ın derisine bir şekilde bulaştı çünkü aniden 2012 sonbaharında Google’ı düzenleme ihtiyacıyla ilgili çok sayıda makale yazıyordu. Bu, daha önce arama motorları hakkında tek bir kelime yazmamış bir araştırmacıdan. Zamanlamayı ilginç buluyorum.

Kısacası Epstein, son yedi yıldır federal hükümetin Google’ı düzenlemesini savunuyor. Varsayımsal bir araştırmacının inançlarını desteklemek için araştırmalar tasarladığını hayal etmek çok zor olmazdı.

Arama Motoru Önyargısının Yükselişi

Arama motorları her zaman önyargılı olmuştur ve her zaman, kullanıcıları bilgi veya eğlenceye ulaştırmaya yardımcı olan öznel araçlar oldukları için öyle olacaktır. Büyük hükümetin arama sonuçlarımı denetlemeye başlamak istediği dakika, bu tür hükümet filtrelemesinin yapılmadığı bir arama motoruna döndüğüm andır.

Ayrıca, ABD siyasetine gerçek müdahaleye karşı varsayımsal müdahaleyi akılda tutmaya yardımcı olur. Epstein, Google'ın siyasi arama sonuçlarını, göreve seçilmesini istediği adayları tercih edecek şekilde manipüle ettiğini ima ederken, Facebook'un platformunda milyonlarca dolarlık sahte reklam satın alan Rus sponsorlu kuruluşlar aracılığıyla 2016 başkanlık seçimini manipüle ettiğine dair gerçek kanıtımız var.

İlginçtir ki, Epstein buna pek ilgi duymuyor. Belki de bunun nedeni Facebook'un bir zamanlar Google'ın yaptığı gibi ona asla haksızlık etmemesidir.

Daha fazla bilgi için

Politifact: Donald Trump, Google'ın seçim sonuçlarını manipüle etmesinde yanlış

Referanslar

Epstein ve Robertson. (2017). Arama Motoru Manipülasyon Etkisini (SEME) Bastırma. Proc. ACM Hum.-Comput. Etkileşim., 1 (2), 42.

Epstein ve Robertson. (2017). 2016 Cumhurbaşkanlığı Seçimleriyle İlgili Sistematik Önyargı Kanıtlarıyla Arama Sıralamalarında Önyargı Tespit Etme Yöntemi. Epstein’ın kuruluşu AIBRT tarafından yayınlanan teknik inceleme.

Epstein ve Robertson. (2015). Arama motoru manipülasyon etkisi (SEME) ve seçimlerin sonuçları üzerindeki olası etkisi. PNAS, 10.1073 / pnas.1419828112

Dipnotlar:

  1. Hakemli çalışmaların eksikliği sorulduğunda, Epstein bana şu yanıtı verdi: "Ayrıca hem aciliyet hem de miktarla ilgili sorunlarım var: Yeni çevrimiçi etki biçimleriyle ilgili pek çok farklı çalışmayı tamamladım veya devam ettirdim (çalışıyorum şu anda yedi farklı etki türü - SEME ve diğer altı) bulgularımı konferans makalelerinde, teknik incelemelerde ve bir noktada kitap biçiminde özetlemeye karar verdim, bana kalan az zamanı akademik yayın süreci acı verici derecede yavaş. Başka bir yeni çevrimiçi etki biçimine rastladığımda, bunu anlamak ve ölçmek en azından bir veya iki yılımı alıyor. (Bildiğim yarım düzine yeni etki biçimleri üzerinde deney yapmaya bile başlamadım.) Bir dergide yayınlamak için bu sürece bir veya iki yıl daha eklemek, yaşım ve bu keşiflerin potansiyel olarak ne kadar önemli olduğu göz önüne alındığında, tedbirsiz görünüyor. insanlık için. " [↩]
  2. Araştırmacılar, bunun, sorunları işe almak ve prosedürlerini geliştirmek olduğunu söylediklerinden kaynaklandığını iddia ettiler. Hangisi soruyu akla getiriyor - çoğu araştırmacının yapacağı gibi, prosedürleri önce bir pilot çalışmada rafine edilmemiş miydi? [↩]
  3. Ya da bilgiçlik taslamak istiyorsanız, 25 gün boyunca yalnızca 95 kullanıcının aramaları eksi Gmail.com konularının küçük bir örneğine dayalı asgari kanıtınız olsun. [↩]

!-- GDPR -->