"Kazanan-Hepsini Alır" Ödeme Yapısı, İnovasyonun En Büyük Faktörü Olabilir
Yeni bir çalışma, rekabetçi bir "kazanan her şeyi alır" ödeme yapısının, çalışanları yeni fikirler ve çözümler üretmeleri için güçlendirmede en etkili olduğunu ortaya koyuyor.
Yenilik, ekonomik büyümenin arkasındaki önemli bir güçtür, ancak birçok uzman, çalışanları daha iyi ürün ve hizmetlere götüren "kutunun dışında düşün" fikirlerini üretmeye teşvik etmenin en iyi yolunun ne olduğu konusunda hemfikir değil.
Çalışma için, San Diego'daki California Üniversitesi'nden (UC) araştırmacılar, bir inovasyon yarışması düzenlemek için dünyanın en büyük biyoteknoloji şirketlerinden biri olan Thermo Fisher Scientific ile ortaklık kurdu.
Thermo Fisher'ın ve bölgedeki diğer teknoloji şirketlerinin yönetim dışı tüm çalışanlarına açık olan yarışmaya katılanlardan, bölgedeki küçük sağlık kliniklerinde tıbbi ekipmanların paylaşılmasına yardımcı olacak dijital çözümler tasarlamaları istendi.
Yarışma, iki ortak tazminat modelinden hangisinin daha yeni fikirler ürettiğini test etmek için oluşturuldu. Katılımcılar, birincilik ödülünün verildiği "kazanan hepsini alır" kategorisinde veya aynı miktarda para ödülünün dağıtıldığı "ilk 10" kategorisinde yarışmak üzere rastgele seçildi. ilk 10 giriş arasında.
Girişler altı uzmandan oluşan bir panel tarafından değerlendirildi. Yargıçların yarısı endüstriden (Thermo Fisher ve Teradata) ve diğer yarısı akademiden (Baja California bölgesindeki yerel üniversitelerden bilgisayar bilimleri profesörleri) idi.
Sunumların yeniliği, şu anda ve / veya yakında piyasada bulunanlara göre 1'den 5'e kadar bir ölçekte derecelendirildi. Mümkün olan en düşük puan (1), halihazırda piyasada bulunan önerilen çözümlere verildi ve en yüksek puan (5), hiç kimsenin benzer bir fikir düşünmediği başvurulara verildi.
Girenler bireysel veya ekip olarak çalışabilir. Bulgular, "kazanan hepsini alır" kategorisindeki ekip sunumlarının "ilk 10" kategorisindeki ekip girişlerinden daha yeni olduğunu gösteriyor.
Her iki kategorideki bireysel girişlere karşı ekiplerin sonuçları, diğer araştırmalarla tutarlıdır ve çeşitlendirilmiş beceri setlerine ve derinleştirilmiş profesyonel deneyime sahip ekiplerin, bireylerden daha iyi girişler ürettiğini göstermektedir.
Daha sonra, her iki kategorideki katılımcılara risk tercihleri hakkında anket yapıldı. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, riske karşı daha az isteksiz olanlar "kazanan her şeyi alır" kategorisinde daha iyi performans gösterdi.
Ayrıca yarışmaya başvuran kadınlar, yarışmanın her iki kategorisinde de ortalamanın üzerinde performans gösterdi.
Çalışma, ekonomi profesörü Dr. Joshua Graff Zivin ve yönetim profesörü Dr. Elizabeth Lyons tarafından yazılmıştır.
Her ikisi de UC San ile randevuları olan Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu (NBER) çalışma kağıdının yazarları, "Kazanan hepsini alır tazminat programı kapsamındaki katılımcılar, diğer programdaki muadillerine göre önemli ölçüde daha yeni teklifler sundular" dedi. Diego Küresel Politika ve Strateji Okulu.
"İki grup, genel puanları açısından istatistiksel olarak birbirinden farklı olmasa da, tek bir ödülle yarışmanın teşvik ettiği risk alma, yenilikçilerin daha yaratıcı çözümler aramasına neden oldu."
“Bu bulgular önemlidir çünkü 21. yüzyıl ekonomisi yeniliği ödüllendiren bir ekonomidir. Firmalar bunu önemli bir karşılaştırmalı avantaj kaynağı olarak görüyor. Aynı zamanda, tüketicilere ve üreticilere büyük etkileri olan pazarları dönüştüren teknolojik atılımların geliştirilmesinde de önemli bir bileşendir. "
"Kazanan hepsini alır" kategorisinde daha fazla riske karşı ödül olmasına rağmen, her ikisi de yaklaşık olarak aynı sayıda başvuru üretti ("ilk 10" kategorisinde 20 ve "kazanan her şeyi alır" kategorisinde 22), daha az para ödülü kazanma şansına sahip olmanın iş çıktısı miktarı üzerinde bir etkisi olmadığını belirten.
Sonuç olarak yazarlar, dehanın teşvikler tarafından yaratılmadığını, ancak onlar tarafından güçlendirildiğini belirtti.
"Teşviklerin tek başına yaratıcılığı ateşlemek için yetersiz olduğunu kabul etmek önemlidir" diye yazdılar."Yaratıcılık ve tazminat arasındaki ilişkiyi şekillendiren ham maddeleri anlamak için daha fazla çalışma gerekiyor."
Kaynak: California Üniversitesi - San Diego
