Yakın Sosyal Ağlardan Sağlık Değişimi

Yeni bir çalışma, "uzun bağlara" veya uzak bağlantılara sahip sosyal ağların zamanında davranış değişiklikleri üretmede en etkili olduğu şeklindeki uzun süredir devam eden inançları çürütmektedir.

MIT Sloan School of Management'ta yardımcı doçent olan Damon Centola, bireylerin yoğun bağlantı kümelerine sahip ağlarda yaşarken, yani zaten iyi tanıdıkları insanlarla yakın temas halindeyken yeni sağlık uygulamaları edinme olasılıklarının daha yüksek olduğuna inanıyor.

Araştırmacılar, bilgi yayma söz konusu olduğunda genellikle bu yoğun bağlantı kümelerinin gereksiz olduğunu düşünür; Bu tür kümeleri içeren ağlar, daha büyük oranda uzun bağlara sahip ağlardan daha az verimli olarak kabul edilir.

Ancak Centola, insanların kökleşmiş alışkanlıklarını değiştirmelerini sağlamak için bu fazlalıklardan gelen ekstra pekiştirmeyi gerektiriyor. Başka bir deyişle, insanların bir değişiklik yapmadan önce yeni bir fikri birkaç kez duyması gerekir.

Centola, "Yaklaşık 35 yıldır, sosyal bilimlerdeki bilgelik, bir ağda ne kadar uzun bağlar olursa, bir şeyin o kadar hızlı yayılacağıdır" diyor. "Durumun her zaman böyle olmadığını görmek şaşırtıcı."

Centola’nın "Çevrimiçi Sosyal Ağ Deneyinde Davranışın Yayılması" konulu makalesi dergide yayınlandı. Bilim.

Bir sosyal ağın biçiminin ne gibi bir fark yarattığını görmek için Centola, geliştirdiği İnternet tabanlı bir sağlık topluluğunu kullanarak bir dizi deney yaptı.

Çalışmadaki 1.528 kişinin anonim çevrimiçi profilleri ve bir dizi sağlık ilgisi vardı; aynı ilgi alanlarını paylaşan diğer katılımcılarla eşleştirildi - Centola'nın gazetede dediği gibi “sağlık arkadaşları”.

Katılımcılar, sağlık arkadaşlarının faaliyetleri hakkında kendilerini bilgilendiren e-posta güncellemeleri aldı.

Centola, katılımcıları iki farklı ağ türünden birine yerleştirdi - uzun bağlara odaklananlar ve daha büyük insan kümelerini içerenler - ve birkaç haftalık bir süre boyunca altı ayrı deneme yaparak hangi grupların çevrimiçi bir kayıt olma olasılığının daha yüksek olduğunu görmek için sağlık kaynaklarının derecelendirilmesini sunan sağlık forumu web sitesi.

Genel olarak, kümelenmiş ağlardaki insanların yüzde 54'ü sağlık forumuna kaydolurken, daha uzun bağlara odaklanan ağlarda yüzde 38; kümelenmiş ağlarda benimsenme oranı da dört kat daha hızlıydı.

Dahası, kayıt yaptıran daha fazla sağlık arkadaşı olsaydı, insanların sağlık forumuna düzenli olarak katılma olasılıkları daha yüksekti.

Forumda bir arkadaşı olan forum katılımcılarının yalnızca yüzde 15'i geri döndü, ancak iki arkadaşı olan deneklerin yüzde 30'undan fazlası geri döndü ve forumdaki üç arkadaşı ile yüzde 40'tan fazlası tekrar ziyaretler yaptı.

Centola gazetede, "Birden fazla sağlık arkadaşının sosyal takviyesi, katılımcıları davranışı benimsemeye çok daha istekli hale getirdi" diyor.

Önemli bir şekilde, bireyler üzerindeki bu etkinin "büyük ölçekli yayılmanın daha fazla insana ulaşabileceği ve kümelenmiş ağlarda rastgele ağlara göre daha hızlı yayılabileceği sistem düzeyinde bir fenomene dönüştüğünü" yazıyor.

Centola, bu etkinin varlığının sağlık görevlileri için önemli etkileri olduğunu düşünüyor.

Ağ teorisindeki "basit bir bulaşma" tek bir temasla yayılabilir; "karmaşık bir bulaşma", bulaşma için birden fazla maruziyet gerektirir.

Centola, bir hastalığın basit bir bulaşma olarak yayılabileceğini, ancak hastalığı önleyebilecek davranışların - aşı için bir kliniğe gitmek gibi - yalnızca karmaşık bir bulaşma olarak yayılabileceğini ve bu nedenle birden fazla komşunun desteklenmesi ile teşvik edilmesi gerektiğini öne sürüyor. bir sosyal ağ.

Centola, "Basit ve karmaşık bulaşmalar arasında önemli bir fark varsa, bu aslında politik müdahalelerimiz için önemlidir" diyor.

Taramaların ve diğer hastalık önleme biçimlerinin kamuoyuna tanıtılması, en iyi şekilde, yakından kümelenmiş ağlar olarak hareket eden toplulukları ve grupları hedefleyebilir.

Centola, çevrimiçi sosyal ağların davranış üzerindeki etkilerini değerlendirmek için yapılacak daha fazla çalışma olduğunu düşünüyor.

Centola, "Bunun çevrimiçi topluluklar tasarlamak için ne anlama geldiğine dair doğal bir çıkarım var" diyor.

Mevcut makalesine dayanan yeni araştırması, iyi sağlık uygulamalarını teşvik etmek için çevrimiçi topluluklar için yeni tasarımlar bulmayı amaçlamaktadır.

Kaynak: MIT