Mobil Cihazlardan Tweetler Genellikle Benmerkezci

Yeni araştırma, her yerde bulunan mobil cihazın dünyayla etkileşim şeklimizi nasıl değiştirdiğini araştırıyor.

Özçekimler almak veya bir etkinliğe canlı Tweet göndermek artık normal bir davranış olsa da, araştırmacılar bir mobil cihazın gerçekten kişinin kendisinin bir uzantısı olup olmadığını keşfetmek istiyordu?

Goldsmiths, Bowdoin College ve University of Maine'deki araştırmacılar, yaptıkları çalışmada, mobil olmayan cihaz Tweetlerine kıyasla mobil cihazlardan gelen tweet'lerin egosantrik dili kullanma olasılığının daha yüksek olduğunu buldular.

Bulguları, Journal of Communication.

Araştırma için araştırmacılar, kullanıcıların bir mobil cihaz veya web tabanlı bir platform kullanıp kullanmadığına bağlı olarak kendi sunumlarının daha benmerkezci, negatif / pozitif, cinsiyetçi veya toplumsal olma olasılığının daha yüksek olup olmadığını görmek için bir tweet analizi yaptı.

Altı hafta boyunca, araştırmacılar 235 milyon tweet topladı. Twitter'a erişen en iyi kaynakların yüzde doksanı mobil, mobil olmayan ve karma kaynakları belirtecek şekilde kodlandı.

Araştırmacılar, tweetlerde dil kullanımını incelemek için sosyal psikolojik yöntemler kullandılar. Bu, geleneksel olarak sosyal ve davranışsal özelliklerle ilişkilendirilen kelimelerin sıklığını ve oranlarını analiz ettikleri anlamına geliyordu.

Araştırmacılar, mobil tweet'lerin diğer gruplardan daha fazla benmerkezci olmadığını, aynı zamanda egosantrik ve egosantrik olmayan tweetlerin oranının mobil olmayan kaynaklardan gelenlere göre mobil tweetler için tutarlı bir şekilde daha fazla olduğunu keşfettiler.

Ayrıca, mobil tweet'lerin özellikle cinsiyetlendirilmiş olduğunu bulamadılar. Platformdan bağımsız olarak, tweetler geleneksel olarak eril olarak ilişkilendirilen kelimeleri kullanma eğilimindeydi.

Önceki araştırmalar, yüz yüze gerçekleştirilen (örneğin, akşam yemeği yemek) etkinlikleri belirli bir kaynaktan tweet'lerle ilişkilendirmiştir. Kelime listelerini kullanarak tweetleri belirli bir duyguya ait olarak sınıflandıran araştırmalar da yapılmıştır. Yeni çalışma, sosyal medyada kullanılan dilde mobil ve mobil olmayanların nasıl bir rol oynadığını inceleyen ilk çalışmalardan biri.

"Sosyal medya etkinliklerimizin mobilden mobil olmayana nasıl değiştiğini karşılaştırmak için çok az çalışma yapıldı. Ve mobil cihazlardan sosyal medyayı gittikçe daha fazla kullandığımız için, sosyal medyayı kullanan kişinin bağlamı kritik bir çalışma konusu, "dedi Murthy.

Tüm tweet'lerin aynı olmadığını ve tweetlerin kaynağının, web tabanlı olanlardan ziyade mobil cihazlardan negatif bir dille tweet atma olasılığımız gibi tweetleme modellerini etkilediğini bulduğumuzdan, bu yeterince araştırılmamış alandaki çalışmalarımız dönüştürücü niteliktedir. "

Kaynak: Uluslararası İletişim Derneği / EurekAlert