Duygu Dedektörü Sürüş Güvenliğini Artırabilir
Böyle bir teknoloji, yüz ifadelerini okuyabilir ve bir kişinin yedi "evrensel" duygudan hangisini hissettiğini belirleyebilir: korku, öfke, neşe, üzüntü, tiksinti, şaşkınlık veya şüphe.Bu teknoloji, video oyunu geliştirme, ilaç, pazarlama ve belki de daha az açık bir şekilde sürücü güvenliğinde kullanılıyor.
Araştırmacılar yorgunluğun yanı sıra sürücünün duygusal durumunun da bir risk faktörü olduğunu biliyorlar. Özellikle tahriş, sürücüleri daha agresif ve daha az dikkatli hale getirebilir.
Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) Üniversitesi'nden İsviçreli araştırmacılar, PSA Peugeot Citroën ile işbirliği içinde, yüz ifadelerinin analizine dayalı bir yerleşik duygu dedektörü geliştirdiler.
Bir prototip kullanılarak gerçekleştirilen testler, fikrin umut verici uygulamalara sahip olabileceğini gösteriyor.
Bir arabanın sınırları içindeki duyguları, özellikle de invaziv olmayan bir şekilde ölçmek kolay olmasa da, araştırmacılar, direksiyon simidinin arkasına yerleştirilmiş bir kızılötesi kamera kullanarak bir yüz algılama cihazı uyarladılar.
Yine de sorun, cihazın bir sürücünün yüzündeki tahrişi fark etmesini sağlamaktı.
Herkes bu durumu biraz farklı bir şekilde ifade eder - bir tekme, bir epitet, gergin bir tik veya duygusuz bir yüz.
Projenin bu aşamasındaki görevi basitleştirmek için araştırmaya öncülük eden Hua Gao, Ph.D. ve doktora öğrencisi Anil Yüce, sadece iki ifadeyi izlemeyi tercih etti: öfke ve tiksinti tezahürleri öfkeye benziyor.
İki aşamalı testler gerçekleştirildi. Birincisi, sistem onları ifade eden öznelerin bir dizi fotoğrafını kullanarak iki duyguyu tanımlamayı “öğrendi”. Daha sonra aynı egzersiz videolar kullanılarak gerçekleştirildi.
Görüntüler hem ofis ortamında hem de gerçek yaşam koşullarında proje için kullanıma sunulan bir arabada çekildi. Filme alınmış görüntüler arasındaki karşılaştırmanın ve dolayısıyla saptamanın gerçekleştirilebildiği hız, kullanılan analiz yöntemlerine bağlıdır.
Hala bir prototip olmasına rağmen, sistem iyi çalıştı ve vakaların çoğunda tahriş doğru bir şekilde tespit edilebildi. Test başarısız olduğunda, bunun nedeni genellikle bu durumun kişiden kişiye çok değişken olmasıdır.
“Öfkeyi ifade etme biçimimizin çeşitliliği göz önüne alındığında, zorluğun her zaman yatacağı yer burasıdır. Hua Gao, ek araştırma, sistemin gerçek zamanlı olarak güncellenmesini - statik veritabanını tamamlamak için - kendi kendine öğretilen bir insan-makine arayüzü veya daha gelişmiş bir yüz izleme algoritmasını keşfetmeyi amaçlıyor ”dedi.
Duyguları tespit etmek, sürücü güvenliğini ve konforunu artırmak için yalnızca bir göstergedir. Bu projede, göz kapağı kapanma yüzdesini ölçen bir yorgunluk detektörü ile birleştirildi.
Araştırmacılar ayrıca sürücülerin yüzlerindeki dikkat dağınıklığı gibi diğer durumları tespit etmek ve ses tanımada kullanmak için dudak okuma üzerinde çalışıyorlar. Bu projeler EPFL’nin Ulaşım Merkezi tarafından koordine edilmekte ve PSA Peugeot Citroën ile birlikte yürütülmektedir.
Kaynak: Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)
