IQ Görsel Zekayı Yansıtmayabilir

Ortaya çıkan araştırmalar, bazı kritik beceri setlerinin motivasyon veya zeka ile ilişkilendirilemeyebileceğini gösteriyor.

Vanderbilt Üniversitesi psikologları, birinin akıllı ve iyi motive olmasının, görsel tanıma gerektiren önemli görevlerde başarılı olmak için gereken görsel becerileri öğrenebileceği anlamına gelmediğini keşfetti.

Örneğin, yüksek zekaya sahip kişiler, parmak izlerini eşleştirme, tıbbi röntgenleri yorumlama, uçağı radar ekranlarında izleme veya adli yüz eşleştirme gibi becerilerde sorun yaşayabilir.

İnsanların görsel yeteneklerinde çok çeşitli farklılıklar olduğunu ve bu varyasyonların bireylerin genel zekası veya IQ ile ilişkili olmadığını ilk kez gösteren yeni çalışma.

Araştırma, "Görsel nesne tanımada alana özgü ve alana genel bireysel farklılıklar" başlıklı bir makalede bildirildi. Makale dergide görünür Biliş ve çıkarımlar, aşağıdaki basında yer alan bir inceleme makalesinde tartışılmıştır.Psikolojik Bilimde Güncel Yönler.

Çalışmanın başında Vanderbilt Üniversitesi'nde Psikoloji Profesörü olan Dr. Isabel Gauthier, “İnsanlar nesneleri görsel olarak tanımlamada ne kadar başarılı olduklarını anlayabileceklerini düşünebilirler” dedi.

"Ama kendi becerilerini diğerlerine göre değerlendirme konusunda çok iyi olmadıkları ortaya çıktı."

Geçmişte, görsel nesne tanıma konusundaki araştırmalar büyük ölçüde insanların ortak noktalarına odaklanmıştı, ancak Gauthier, görsel yeteneğin bireyler arasında ne kadar farklılık gösterdiği sorusuyla ilgilenmeye başladı.

Bu soruyu yanıtlamak için, o ve meslektaşlarının, insanların bilinmeyen nesneleri tanımlama becerilerini ölçmek için Roman Nesne Bellek Testi (NOMT) ​​adını verdikleri yeni bir test geliştirmeleri gerekiyordu.

Gauthier önce görsel becerilerle ilgili kamuoyunun görüşlerini ölçmek istedi. Bunu, Amazon Mechanical Turk kitle kaynak hizmetini kullanarak 100 meslekten olmayan kişiyle anket yaparak yaptı.

Katılımcıların genellikle görsel görevleri genel zeka ile ilgili diğer görevlerden oldukça farklı gördüklerini buldu. Ayrıca, insanların görsel becerilerinde sözel ve matematik becerisi gibi görsel olmayan becerilerde olduğundan daha az çeşitlilik olduğunu hissettiğini keşfetti.

Görsel tanıma yeteneği aşinalığa bağlı olduğu için yeni bir çalışma tasarımı gerekliydi. Yani, bir kişi yüzler, arabalar veya kuşlar gibi belirli nesne türlerini öğrenmek için ne kadar çok zaman harcarsa, onları tanımlamada o kadar iyi olur.

Sonuç olarak, ortak nesnelerin görüntülerini kullanan görsel tanıma testlerindeki performans, insanların görsel yetenekleri ve bu nesnelerle ilgili deneyimlerinin karmaşık bir karışımıdır. Daha da önemlisi, birisinin yeni bir alandaki nesneleri tanımlamayı ne kadar iyi öğrenebileceğinin zayıf bir öngörücüsü olduklarını kanıtladılar.

Gauthier, görsel tanımayı incelemek için bilgisayar tarafından üretilen greebles, sheinbugs ve ziggerin adlı yaratıkları kullanarak bu sorunu çözdü.

Temel test, altı hedef yaratığı incelemekten ve ardından yaratıkları üçlü setler halinde gösteren bir dizi test denemesinden oluşur. Her set hedef gruptan bir yaratık ve iki yabancı yaratık içerir ve katılımcıdan tanıdık olan yaratığı seçmesi istenir.

2000'den fazla deneğin sonuçlarını analiz eden Gauthier ve meslektaşları, bir tür yaratığı tanıma yeteneğinin, bu nesnelerin görsel olarak oldukça farklı olmasına rağmen, deneklerin diğer türü ne kadar iyi tanıyabileceğinin iyi tahmin edildiğini keşfettiler.

Bu bulgu, yeni testin yeni kategorileri öğrenme yeteneğini tahmin edebileceğini doğruladı.

Psikologlar ayrıca IQ ile ilgili birkaç testte performans kullandılar ve NOMT'de ölçülen görsel yeteneğin genel zekadan farklı ve bağımsız olduğunu belirlediler.

Gauthier, "Bu oldukça heyecan verici çünkü bilişsel beceriler üzerindeki performans neredeyse her zaman genel zeka ile ilişkilendiriliyor" dedi.

"Ölçmeyi bildiğimiz tüm becerilerin ötesinde, bu testleri kullanan insanlar hakkında gerçekten yeni bir şeyler öğrenebileceğimizi gösteriyor."

Kaynak: Vanderbilt Üniversitesi