Bazen Doktorlar Yanlış Anlıyor: Ağır Teknoloji Kullanımı Yorgunluk, Stres ve Depresyonla mı Bağlantılı?

Doktorlara saygı duyuyorum ve evet, çoğu cerrah bile. Harika işler çıkarırlar ve depresyon ve anksiyete gibi yaygın akıl sağlığı sorunları için tedavi arayan nüfusun çoğu için birincil bakıcılardır. Ama bazen neden bahsettiklerini bilmiyorlar. Beni endişelendiriyor çünkü pek çok insan, uzmanlık alanları ne olursa olsun doktorları yetkili görüyor. Doktor konuştuğunda çoğu insanın kulağı canlanır.

Perşembe günü, David Volpi, M.D., Huffington Post okuyucularıyla, teknoloji ve akıl sağlığı semptomlarının kullanımı hakkında Mart ayında geri gönderilen bir dizi anket verisinin sonuçlarını paylaşmaya karar verdi.

Ancak araştırmacıların aksine, Dr. Volpi neden ve sonuç arasında dikkatli bir ayrım yapmıyor ve ağır teknoloji kullanımının bu semptomlara neden olduğu sonucuna atlıyor gibi görünüyor (tam tersi - bu tür sorunlara daha yatkın insanlar, ya da zaten bunlara sahip olanlar, başkalarıyla daha duygusal olarak bağlı hissetmek ve bu semptomların bazılarını hafifletmek için basitçe teknolojiye dönün).

Bu, Dr. Volpi gibi doktorların psikolojik araştırma sonuçlarını halka yaymak yerine ameliyata devam etmeleri gerektiğine inanmamın bir nedeni. Ama bekleyin, dahası var ...

Hekimlerin ve diğerlerinin tıp literatürü, araştırma ve daha fazlası hakkında sıradan insanlarla fikirlerini ve görüşlerini paylaşmasından zevk alıyorum. Uzmanlık alanları dışında bunu yaptıklarında veya bulguları herhangi bir bağlam olmadan yaydıklarında biraz daha az zevk alıyorum.

Bu Araştırmanın Çoklu Sorunları

Örneğin, Dr. Volpi’nin 947 kelimelik makalesinin hiçbir yerinde, alıntı yaptığı araştırmanın bir öğrencinin tezi. Bir tez, potansiyel olarak önemli bir çalışma olsa da, tıp veya psikoloji dergisinde yer alan hakemli bir araştırmanın eşdeğeri değildir. Herkes tez yazabilir; herkes yayınlanan bir çalışma alamaz.

Dr. Volpi, anket araştırmasının en zayıf psikolojik araştırma türü var. Çok zayıf olduğu için, genellikle yalnızca keşif amacıyla kullanılır - örneğin, birçok değişken arasındaki belirli bir olası bağlantıyı keşfetmek için. Anket araştırması, size yalnızca özel olarak ölçtüğünüz şey hakkında veri sağlayabilir ve neyi ölçemediğiniz hakkında hiçbir şey sunmaz. Bunun anlamı, veri ilişkisini açıklayabilecek tüm olası karışıklıkları veya alternatif değişkenleri tanımlamadıysanız, büyük resmin yalnızca küçük (ve potansiyel olarak önemsiz) bir kısmına bakıyor olabilirsiniz.

Ayrıca, bu anketin yalnızca İsveçli insanlar üzerinde yapıldığından bahsetmiyor. Şimdi, İsveçli insanları seviyorum - onlar dünyadaki en hoş insanlardan bazıları. Ancak, dünyadaki insanları veya benim ülkem olan Amerika Birleşik Devletleri'ni temsil etmiyorlar.

Peki ya çalışmanın kendisi? İyi miydi?

Kesinlikle iyi görünüyordu - kapsamı ve veri analizi açısından ayrıntılı ve kapsamlıydı. Ancak birincil bileşenlerinde bir şeyler yanlıştır (Çalışma III ve Çalışma IV). Sorunun tam burada başladığını görebiliriz:

Kadınların sadece dörtte biri ve erkeklerin% 41'i (her iki kohortta) başlangıçta ne stres, uyku bozuklukları ne de depresyon semptomları bildiren olarak kategorize edildi.

Başka bir deyişle, bu çalışmalardaki erkeklerin yüzde 60'ı ve kadınların yüzde 75'i - temel ölçümde - ya ciddi stres, uyku bozuklukları ya da depresyon semptomları bildirdi. Bunlar, görmeyi beklediğimizden önemli ölçüde daha büyük sayılardır. Araştırmacının ölçüm tercihleri ​​veya seçilen popülasyon (veya her ikisi) hakkında kırmızı bir bayraktır.

Uygulanan anketlere baktığımızda, bir potansiyel cevap buluyoruz. Araştırmacılar depresyon, uyku ve stresi incelemek için mevcut ölçümleri kullanmadılar. Onlar kabul edilen mevcut ölçümleri kendi benzersiz ölçülerine dönüştürdü ve "depresyon" u belirleyen şey için keyfi sınırlar tanımladı.

İşte sorunun bir örneği. Diğer araştırmacılar, depresyonu ölçmek için tipik olarak 20 veya 21 maddelik bir değerlendirme kullanır.1 Mevcut araştırma kaç madde kullandı? Yalnızca bir (ancak iki maddeye bölünmüştür).

Böyle bir azalmanın, çok iyi bir özgüllüğü olmayacağı için çalışmada "depresyon" olan kişilerin sayısını artıracağını hayal edebilirsiniz.2

Doğrulayıcı Önyargı İş Başında

Yalnızca kendi inançlarınızı ve önyargılarınızı doğrulayan bir çalışma hakkında bir haber okuduğunuzda olan şey budur. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde psikologların dediği şey budur, doğrulayıcı önyargı (veya myside önyargısı) ve profesyoneller ve her türden araştırmacılar arasında yaygın bir sorundur.

Daha sonra Dr. Volpi'nin makalesinde güzel bir şekilde gösterdiği, bunun bu "büyüyen ve ciddi halk sağlığı tehlikesine" ekleyebileceğimiz yalnızca bir somut veri noktası olduğunu öne sürüyor:

Teknoloji ile stres, uyku bozuklukları ve depresyon arasındaki ilişkinin daha çok toplumumuzda, özellikle de gençler arasında aşırı teknoloji kullanımıyla ilgisi olduğunu düşünüyorum. Benim gibi bir ebeveynseniz, çocukların bilgisayarı kapatmasının veya telefonlarını kapatmasının ve mesaj atmayı bırakmasının ne kadar zor olduğunu ilk elden bildiğinizden, böylece belki de gerçek bir konuşma yapabilirsiniz.

Bu, hem tıp camiası hem de teknoloji endüstrisi tarafından kabul edilmesi ve ele alınması gereken büyüyen ve ciddi bir halk sağlığı tehlikesidir.

Tamam ... Ama hayır, ne kabul edilmesi ne de ele alınması gerektiğini düşünmüyorum. Çünkü araştırma, teknoloji arasındaki nedensel bağlantıları göstermedi ve bu, bazı doktorların ve bazı araştırmacıların buna inandıkları ile ilgilidir.

Bu özel psikoloji araştırma alanı, zayıf, korelasyonel çalışmalarla doludur. Dr. Volpi gibi doktorlar hızlı bir okuma yapıp daha sonra HuffPo'da onun hakkında bir makale yazdıklarında, bu sadece bu tür araştırmaları güçlendirir. Ve bu konu hakkında gerçekte ne kadar bildiğimizi anlamaya çalışan okuyucular için mesajı daha da kafa karıştırıcı hale getiriyor.

Öyleyse Dr. Volpi, sizinle bir anlaşma yapacağım. Psikolojik araştırma dünyasının dışında kalırsanız, kulak, burun ve boğaz dünyası (bir kulak burun boğaz cerrahının uzmanlaştığı şey) hakkında yazmayacağım. Teşekkürler!

Dipnotlar:

1. Merak ediyorsanız, diğer araştırmalara göre, depresyonu doğru bir şekilde değerlendirmek için muhtemelen en az 10 maddelik bir ölçüm kullanabilirsiniz. [↩]
2. Araştırmacılar, araştırmanın içine girerken bunun bir sorun olduğunu bile biliyorlardı, ancak tek bir madde yerine 2 maddeyi kullanmanın soruna yardımcı olacağını savundu; Depresyonu inceleyen araştırmaların çoğunda bunun standart prosedür olmayacağı gerçeğinden söz edilmedi. [↩]