MRI Plus Analitik Yazılım Beyindeki Duyguları Eşler

Yeni bir görüntüleme çalışması, insan beyninde titreşirken çeşitli duygusal durumların haritasını çıkardı.

Duke Üniversitesi'nde psikoloji ve sinirbilim profesörü olan Dr. Kevin LaBar, "Biraz akıl okumaya benziyor," dedi. “Daha önceki çalışmalar, fonksiyonel MRG'nin bir kişinin bir yüz mü yoksa bir ev mi düşündüğünü belirleyebileceğini göstermiştir. Çalışmamız, korku ve öfke gibi belirli duyguların bu taramalardan da çözülebileceğini gösteren ilk çalışmadır. "

İşlevsel bir MRI tarafından üretilen veriler değişmemiş olsa da, Duke araştırmacıları, farklı duyguları bilinçli ve bilinçsiz beynin bölgelerine dağılan aktivite ağları olarak görmek için yeni çok değişkenli istatistikleri beyin aktivitesi taramalarına uyguladıklarını söylüyorlar.

Bu ağlar ilk olarak araştırmacılar tarafından dergide Mart 2015 tarihli bir makalede eşleştirildi. Sosyal, Bilişsel ve Duyuşsal Sinirbilim. Memnuniyet, eğlence, sürpriz, korku, öfke, üzüntü ve tarafsızlığı yansıtan yedi farklı beyin aktivitesi modeli belirlediler.

Bu haritaları oluşturmak için, tarayıcıya 32 araştırma denek koydular ve onları yedi duygunun her birini uyandırdığı gösterilen iki müzik klibi ve iki film klibine maruz bıraktılar. Denekler ayrıca daha ileri doğrulama için ruh hallerine ilişkin anketleri tamamladılar.

Makine öğrenme algoritması olarak adlandırılan analitik yazılım, daha sonra deneklerin bazı verileriyle sunuldu ve her bir duygusal uyaranla uyumlu bir model bulmakla görevlendirildi. Araştırmacılar, yedi durumun her birinin neye benzemesi gerektiğini öğrendikten sonra, algoritma daha sonra çalışma grubunun geri kalanının taramalarıyla sunuldu ve hangi duyguyu aldıklarını bilmeden duygusal durumlarını belirlemeleri istendi.

LaBar'a göre model, beyin şekilleri ve denekler arasındaki uyarılma seviyelerindeki farklılıklara rağmen, bu görevde şanstan daha iyi performans gösterdi. "Ve oldukça hassas olduğunu kanıtladı," dedi.

Yayınlanan son çalışma Plos Biyolojisiardından uyaran verilmeyen, ancak zihinlerini dolaşması için cesaretlendirilen 21 denek tarandı. Her 30 saniyede bir, mevcut duygusal durumları hakkında bir ankete yanıt verdiler.

LaBar, "Bu yedi beyin duygu haritasının, katılımcılar fMRI tarayıcıda dinlenirken herhangi bir duygusal uyaran sunulmadan kendiliğinden oluşup oluşmadığını test ettik" dedi.

Tüm beyin için veriler her iki saniyede bir toplandı ve bu ayrı taramaların her biri yedi modelle karşılaştırıldı. Araştırmacılar, her bir ruh hali bildiriminden önceki 10 saniye boyunca tarayıcı verilerini incelediler ve algoritmanın, deneklerin kendi bildirdikleri ruh hallerini doğru bir şekilde tahmin ettiğini buldular.

LaBar, başka bir doğrulama kaynağının, her bir deneğin verilerinin başında, kapalı, gürültülü MRI'ye ilk kez girdiklerinde önemli bir endişe sinyali olduğunun göstergesi olduğunu söyledi.

"Çoğu insan makineye ilk girdiklerinde görmeyi beklediğiniz şey bu," dedi.

Duke Nörogenetik Çalışması için taranan 499 kişiden oluşan ikinci bir grupta, araştırmacılar onları yaklaşık dokuz dakika boyunca tarayıcıda dinlendirdiler ve ardından tarama seansından sonra ne kadar depresif ve endişeli hissettiklerini sordular.

LaBar, "Zaman içinde toplanan 'üzgün' duygu haritamızın kümülatif varlığının, depresyon puanlarını tahmin ettiğini ve 'korku' duygu haritamızın kümülatif varlığının kaygı puanlarını yordadığını bulduk" dedi.

Bu daha büyük grup, depresyon, anksiyete ve öfkeli düşmanlığın kişilik ölçümleri için de test edildi. Çalışma, depresyon ve anksiyete haritalarının bu önlemleri yakından yansıttığını buldu.

LaBar, "Ayrıca 'kızgın' duygu haritamızın kümülatif varlığının, bireylerin öfkeli düşmanlık özelliklerini tahmin ettiğini de gösterdik," dedi.

İlginç bir kavram kanıtı olmasının yanı sıra, LaBar, bu yeni duygusal durum haritalarının duygusal durumları hakkında zayıf içgörüsü olan insanları incelemede yararlı olabileceğini ve duyguları düzenlemek için tedavilerin etkinliğini test etmek için klinik denemelerde kullanılabileceğini düşünüyor.

Kaynak: Duke Üniversitesi


FOTOĞRAF:

!-- GDPR -->