Çalışma Belleği İnsanları Görevde Tutar

Araştırmacılar, yeni bir çalışmanın başkalarının dikkatini dağıtan gereksiz olaylara rağmen bazı insanların nasıl çalışmaya devam edebileceklerini açıklamaya yardımcı olduğuna inanıyor.

Bilgisayar belleğini insan kapasitesine bir benzetme olarak kullanan bilim adamları, düşük çalışma belleğine (yeterli RAM'e sahip olmayan) sahip kişilerin kolayca dikkatlerinin dağıldığına inanıyor.

Oregon Üniversitesi bilim adamları, dört ayrı deneyde 84 öğrenciyi inceledi. Yüksek bellek depolama kapasitesine sahip öğrencilerin dikkat dağıtıcı unsurları daha iyi görmezden gelebildiklerini ve kendilerine verilen görevlere odaklanabildiklerini gördüler.

Bir UO psikoloji profesörü olan baş araştırmacı Edward K. Vogel, sabit sürücünün boyutundan ziyade çalışma belleğini bilgisayarın rasgele erişimli belleğiyle (RAM) karşılaştırır - RAM ne kadar yüksekse, daha iyi işleme yetenekleri o kadar iyi olur.

Daha fazla RAM ile öğrencilerin dikkat dağıtıcı şeyleri daha iyi görmezden gelebildiklerini söyledi. Bu fikir, 2005 tarihli bir makalede ortaya çıktı. Doğa Oregon Görsel Çalışma Belleği ve Dikkat Laboratuvarı'ndaki Vogel ve arkadaşları tarafından.

Yaklaşımlarda bazı varyasyonlarla yapılan deneylerde - ayrıntılı Nörobilim Dergisi - öğrencilerin beyin aktiviteleri, bilgisayar ekranında görüntüleri incelerken, eksik bileşeni olan bir şekli tanıyarak ve ardından basitçe başka bir yere veya dikkat dağıtıcı unsurların ortasında nesneyi tanımlayarak elektroensefalografi (EEG) kullanılarak izlendi.

Vogel’in doktora öğrencisi ve baş yazarı olan Vogel ve Keisuke Fukuda, 50 milisaniyelik bir ışık parlaması olan “görevle ilgisiz bir araştırma” kullanarak, bir konunun dikkatinin tam olarak nerede odaklandığını belirleyebildiler.

Tüm denekler, nesneler ekranın etrafında hareket ettiğinde hedefleri hızlı ve doğru bir şekilde belirleyebildi, ancak dikkat dağıtıcı bileşenler eklendikçe, bazıları dikkatlerini başka yöne çevirdi ve atanan görevleri yerine getirirken kaydı.

Vogel, odaklarını daha yoğun bir şekilde tutan insanlar daha yüksek akıcı zekaya sahip olma eğiliminde olsalar da, bulguların kolayca dikkati dağılan bir kişi için sorun teşkil etmediğini hızlıca söyler; Başarı testlerinde daha yüksek puan alırlar, matematikte daha iyi performans gösterirler ve ikinci dilleri kesintilerle yakalanan akranlarından daha kolay öğrenirler.

Vogel şu anda diğer UO araştırmacılarıyla birlikte, kolayca dikkati dağılmış olanların sanatsal yaratıcılık ve hayal gücü gibi olumlu bir yanı olup olmadığını araştırmak için çalışıyor.

Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen yeni araştırma, beynin prefrontal korteksini - yürütme işleviyle bağlantılı ve birçok nörolojik bozuklukla ilişkisi nedeniyle inceleme altında olan bir bölge - ve algısal - göz hareketleri dahil motor koordinasyon.

Vogel, IPS'nin hedefle ilgili ipuçlarını arayan bir işaretçi sistemi gibi davrandığını ve muhtemelen beyindeki bellek devresinin ağ geçidi olduğunu söyledi.

Vogel, "Dikkatimiz, hedeflerimizin ne olduğu ve çevrenin bize dikte etmeye çalıştığı şeyler arasındaki sürekli etkileşimdir" dedi. "Genellikle, karmaşık ve önemli amaca yönelik davranışı tamamlayabilmek için, bilgisayar ekranında okumaya çalıştığınız bir makalenin etrafında yanıp sönen reklamlar gibi dikkat çekici ama alakasız şeyleri görmezden gelebilmemiz gerekir.

"Bazı insanların dikkat çekmeyi geçersiz kılma konusunda gerçekten çok başarılı olduğunu ve diğer insanların bundan kurtulmakta zorlandıklarını ve ilgisiz uyaranlara gerçekten duyarlı olduklarını gördük."

Vogel, odakta kalmakta iyi olan kişilerin, sadece onaylı kişilerin bir gece kulübüne veya konsere girmesine izin vermek için tutulan bir fedai veya bilet alan gibi, iyi bir bekçiye sahip olduğunu teorileştirir.

Bekçi bileşeninin nasıl geliştirileceğini anlamak, insanlara daha fazla bilgiyi hafıza bankalarına nasıl zorlayacaklarını öğretmeye çalışmak yerine, dikkati dağılmış insanların başlangıçta hangi bilgilere izin verildiğini daha iyi işlemesine yardımcı olan tedavilere yol açabilir.

Kaynak: Oregon Üniversitesi

Bu makale, ilk olarak 7 Ağustos 2009'da burada yayınlanan orijinal sürümden güncellenmiştir.

!-- GDPR -->