Tek Başına Yüz İfadeleri Duygusal Durumu Aktarmayabilir
Yeni araştırmalar, duygusal zekanın insanların mikro ifadelerini okumaktan çok daha fazlasını içerdiğini açıklığa kavuşturuyor. Bir kişinin ruh halini okumak söz konusu olduğunda, arka planın ve eylemin görsel bağlamı yüz ifadeleri ve beden dili kadar önemlidir.
Berkeley'deki California Üniversitesi'nden araştırmacılar, Oscar adayı “127 saat” filmindeki aktör James Franco'nun örneğini veriyor. Bir sahnede, Franco filme bir video günlüğü kaydederken belli belirsiz mutlu görünüyor. Ancak kamera uzaklaştığında, seyirci kolunun bir kayanın altında ezildiğini ve gülümsemesinin acısını yalanladığını görüyor.
Yeni bakış açısı, duygusal zeka ve tanımanın büyük ölçüde yüzdeki mikro ifadeleri okuma becerisine dayandığını varsayan araştırmalara meydan okuyor. İfadelerin mutluluk, üzüntü, öfke, korku, şaşkınlık, tiksinti, aşağılama ve diğer olumlu ve olumsuz duygu ve duyguların bir göstergesi olduğuna inanılıyordu.
Yeni çalışma, dergide bu hafta çevrimiçi olarak yayınlanacak Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı, duygusal tespitin yüz "okumadan" daha fazlasını gerektirdiğini öne sürüyor.
UC Berkeley'de psikoloji alanında doktora öğrencisi olan baş yazar Zhimin Chen, "Çalışmamız, duygu tanımanın, özünde yüzlerle ilgili olduğu kadar bağlam meselesi olduğunu ortaya koyuyor" dedi.
Araştırmada araştırmacılar, Hollywood filmlerinden ve ev videolarından düzinelerce sessiz klipte oyuncuların yüzlerini ve vücutlarını bulanıklaştırdı. Karakterlerin sanal görünmezliğine rağmen, yüzlerce çalışma katılımcısı arka planı ve çevreleriyle nasıl etkileşim kurduklarını inceleyerek duygularını doğru bir şekilde okuyabildi.
Chen'in çalışma için oluşturduğu "duygusal izleme" modeli, araştırmacıların, insanların videoları görüntülerken karakterlerin anlık duygularını nasıl derecelendirdiklerini izlemelerine olanak tanıyor.
Chen'in yöntemi kısa sürede büyük miktarda veri toplama yeteneğine sahiptir ve sonunda otizm ve şizofreni gibi bozuklukları olan kişilerin duyguları gerçek zamanlı olarak nasıl okuduğunu ölçmek ve tanılarına yardımcı olmak için kullanılabilir.
Chen, "Bazı insanların yüz ifadelerini tanımada eksiklikleri olabilir, ancak duyguları bağlamdan tanıyabilirler" dedi. "Diğerleri içinse tam tersi."
Ayrıca, toplanan derecelendirmelerin istatistiksel analizlerine dayanan bulgular, yüz tanıma teknolojisinin gelişimi hakkında bilgi sağlayabilir.
Chen, "Şu anda, şirketler duyguları tanımak için makine öğrenimi algoritmaları geliştiriyor, ancak modellerini yalnızca kırpılmış yüzler üzerinde eğitiyorlar ve bu modeller yalnızca yüzlerden duyguları okuyabiliyor" dedi. "Araştırmamız, yüzlerin gerçek duyguları çok doğru bir şekilde ortaya çıkarmadığını ve bir kişinin zihin çerçevesini tanımlamanın bağlamı da hesaba katması gerektiğini gösteriyor."
Çalışma için Chen ve UC Berkeley vizyon bilimcisi ve psikoloji profesörü olan kıdemli yazar Dr. David Whitney, yaklaşık 400 genç yetişkinin duygu tanıma yeteneklerini test etti. Kullandıkları görsel uyaranlar, çeşitli Hollywood filmlerinden video klipler, belgeseller ve daha doğal ortamlarda duygusal tepkiler gösteren ev videolarıydı.
Çalışma katılımcıları video klipleri görüntülemek ve derecelendirmek için çevrimiçi oldu. Videonun üzerine bir derecelendirme ızgarası yerleştirildi, böylece araştırmacılar her çalışma katılımcısının imlecini ekranda hareket ederken izleyebilir, görsel bilgileri işleyebilir ve anlık duyguları derecelendirebilir.
Üç deneyin ilkinde, 33 çalışma katılımcısı, film kliplerinde biri bulanık olan iki karakter arasındaki etkileşimleri görüntüledi ve bulanık karakterin algılanan duygularını derecelendirdi. Sonuçlar, çalışma katılımcılarının görünmez karakterin nasıl hissettiğini sadece kişilerarası etkileşimlerine değil, aynı zamanda arka planda olanlardan da çıkardıklarını gösterdi.
Daha sonra, yaklaşık 200 çalışma katılımcısı üç farklı koşul altındaki etkileşimleri gösteren video klipleri görüntüledi: biri her şeyin görünür olduğu, diğeri karakterlerin bulanık olduğu ve diğeri bağlamın bulanık olduğu. Sonuçlar, bağlamın duyguları çözmek için yüz tanıma kadar önemli olduğunu gösterdi.
Son deneyde, 75 çalışma katılımcısı belgesellerden ve ev videolarından klipler görüntüledi, böylece araştırmacılar daha doğal ortamlarda duygu tanımayı karşılaştırabildi. Yine, bağlam, karakterlerin yüz ifadeleri ve jestleri kadar duygularını anlamak için kritikti.
UC Berkeley psikoloji profesörü Whitney, "Genel olarak, sonuçlar bağlamın yalnızca duyguyu algılamak için yeterli olmadığını, aynı zamanda bir kişinin duygusunu algılamak için de gerekli olduğunu göstermektedir" dedi. "Onunla yüzleşin, duygu algılamak için yüz yeterli değil."
Kaynak: California Berkeley Üniversitesi
