Sanal Oyun Hafif Bilişsel Bozukluğu Tespit Edebilir
Erken müdahale genellikle yıkıcı hastalığın gelişimini geciktirebildiğinden veya önleyebildiğinden araştırmalar, hafif bilişsel bozukluk (MCI) ve Alzheimer hastalığı (AD) için erken teşhisin avantajına açıkça işaret etmektedir.
Bu amaçla, Yunan araştırmacılar, yaşlı yetişkinlerin, bir denetçiye ihtiyaç duymadan, hafif bir MCI olup olmadığını belirlemelerini sağlamak için kendi kendine yönetilen yeni bir sanal oyun yarattılar.
Hafif bilişsel bozukluk (MCI), normal yaşlanmanın beklenen bilişsel düşüşü ile demansın daha ciddi düşüşü arasında bir ara aşamadır. MCI, yaşa bağlı normal değişikliklerden daha büyük olan hafıza, dil, düşünme ve yargı ile ilgili sorunları içerebilir.
MCI hastaları demansa ilerleme açısından yüksek risk altındadır, ancak MCI'nin erken tespiti ve uygun müdahaleler hastanın durumunu stabilize edebilir ve daha fazla düşüşü önleyebilir.
Sanal gerçeklik oyun tabanlı uygulamaların ve özellikle sanal bir süpermarket oyununun MCI'yi algılayabildiği gösterilmiştir. Geçmiş çalışmalarda, MCI'yi tespit etmek için standartlaştırılmış nöropsikolojik testlerden elde edilen verilerle birlikte bu tür uygulamalarda kullanıcı performansı kullanılmıştır.
Bu çalışmayı gerçekleştiren ekip, kendi başına sanal gerçeklik oyun tabanlı bir uygulama kullanarak güvenilir MCI tespitini gerçekleştiren ilk bilimsel ekip oldu. Bu önceki çalışmada, sanal süpermarket (VSM) egzersizinin yönetimi bir denetçi tarafından gerçekleştirildi.
Bu çalışma, bir aylık bir süre boyunca evde kendi başlarına uygulamanın özel bir sürümünü kullanarak yaşlı yetişkinlerin ortalama performansını hesaplayarak bir denetçiye duyulan ihtiyacı ortadan kaldırdı. Uygulama ve protokol, VSM Uzaktan Değerlendirme Rutini (VSM-RAR) olarak adlandırılır.
MCI'yi yüksek derecede güvenilirlikle tespit etmek için kendi kendine yönetilen bir sanal gerçeklik uygulamasının kullanıldığı ilk örnektir.
Araştırma ekibi, Selanik Aristoteles Üniversitesi'nden (AUTH), Hellas Araştırma ve Teknoloji Merkezi'nden (CERTH / ITI), Yunan Alzheimer Hastalığı ve İlgili Bozukluklar Derneği'nden (GAADRD) ve Ağ Yaşlanma Araştırmasından ( NAR) Heidelberg Üniversitesi'nden.
Çalışmanın sonuçları, Alzheimer Hastalığı Dergisi. Yayında, araştırmacılar sanal süpermarket uzaktan değerlendirme rutini (VSM-RAR) uygulamasının yüzde 91,8 oranında doğru bir sınıflandırma oranı (CCR) gösterdiğini bildirdi.
Bu teşhis doğruluğu seviyesi, MCI tespiti için altın standart olarak kabul edilen en doğru standardize edilmiş nöropsikolojik testlere benzer.
Kendi kendine uygulanan bilgisayarlı bilişsel eğitim egzersizleri / oyunları, bilişsel sağlığı korumanın kolay ve eğlenceli bir yolu olarak yaşlı yetişkinler arasında popülerlik kazanıyor. Bu tür uygulamalar özellikle kendilerini sağlıklı olarak gören ve bilişsel değerlendirme için özel hafıza kliniklerini ziyaret etmeye meyilli olmayan yaşlı yetişkinler arasında popülerdir.
Kendi kendine uygulanan oyunlar ve egzersizler aynı zamanda bilişsel bozuklukları da tespit edebiliyorsa, ilk bilişsel tarama uzaktan gerçekleştirilebilir.
Araştırmacılar, bu uzaktan tarama yönteminin geniş çapta uygulanmasının, MCI aşamasında bilişsel bozukluğun tespitini kolaylaştıracağına ve böylece daha verimli terapötik müdahalelere izin vereceğine inanıyorlar.
Bu ön çalışma, otomatik, uzaktan MCI taramasının uygulanabilir olduğunu göstermektedir. Bu yöntem, sınavla ilgili maliyetleri önemli ölçüde düşürdüğü için yaşlı yetişkin nüfusun çoğunluğunu taramak için kullanılabilir.
Bilişsel bozuklukların erken teşhisinin sosyal ve ekonomik faydaları, özellikle bakıcı ve sağlık hizmeti yükü muazzam olabilir. Aynı zamanda, yaşlı yetişkinler giderek daha fazla bilgisayar meraklısı hale geldikçe, ihtiyaçlarını karşılayan ve sağlıklı ve aktif kalmalarını sağlayan yazılımlar oluşturmak önemlidir.
Kaynak: IOS Press / EurekAlert
Fotoğraf:
