Kutunun Dışında Düşünmek Yanlış Bir Yaklaşım mı?

Geçtiğimiz birkaç on yıl içinde, yaratıcı süreci hızlı bir şekilde başlatmak için "kutunun dışında düşünme" kavramı büyük ilgi ve destek kazandı.

Yaratıcılık geleneksel olarak mevcut fikirleri birbirine bağladı ve yeni bir şey yaratmak için geçmiş üzerine inşa edildi.

Yeni araştırma iki yaklaşımı değerlendiriyor. Yani, yaratıcı fikirlerin akışını sağlamak için ilgisiz kavramlar kullanarak "kutunun dışında düşünmek" mi, yoksa kişinin çözmeye çalıştığı problemle daha yakından ilgili bir şey üzerine inşa etmek daha mı iyidir?

Yayınlanan bir makalede Tasarım Çalışmaları, Pittsburgh Üniversitesi lisansüstü öğrencisi Joel Chan ve akıl hocası Christian Schunn, Ph.D., Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Steven Dow, Ph.D. ile birlikte, daha yakın olanın daha iyi olduğuna dair şaşırtıcı kanıtlar topladılar.

Baş yazar Chan, "Bir problem için yeni ilhama ihtiyaç duyan insanlar için, bu bulgular sadece rastgele insanlarla konuşmamalısınız veya probleminizle tamamen alakasız şeyler okumamalısınız" dedi.

"Bunlar yeni fikirler üretebilir, ancak zorunlu olarak… yararlı ve yeni fikirler değil."

Chan ve Schunn, insanların çok çeşitli sosyal ve çevresel sorunları ele almalarına yardımcı olmayı amaçlayan web tabanlı kitle kaynaklı bir inovasyon platformu olan OpenIDEO aracılığıyla veri topladı.

Çeşitli veri tabanı, insan hakları ihlallerinden iş büyümesine kadar çeşitli konularda içerik içerir.

Ekip, OpenIDEO’nun "ilham aşaması" ndan veri toplamaya başladı; bu süre zarfında bireyler, yeni çözüm arayanların öne sürdüklerine benzer sorunlara çözüm açıklamaları yayınladı.

"İlham aşaması" nın ardından, katkıda bulunanlar, eldeki belirli soruna daha somut ve giderek daha ayrıntılı çözümler sunmaya devam ettiler. Ardından, OpenIDEO uzmanları soruna uygulanabilir yaratıcı çözümler olarak gördüklerinin bir kısa listesini oluşturdu.

İşlem 10 haftaya kadar sürdü. Chan, "diğer benzer çalışmalar yaratıcı sürece çok daha kısa bir süre boyunca baktı." Dedi.

Ayrıca, “Çalışmamızda 350'den fazla katılımcı ve binlerce fikir vardı. Yaratıcılık çalışmaları, genellikle birçok katılımcının "oyuncak" problemlerini çözmesini veya gerçek problemleri çözen çok az katılımcıyı gözlemlemesini sağlar - çalışmamızda her ikisine de sahip olduk ve sonuçlarımıza daha fazla güç kattık. "

Ekip, verilerini OpenIDEO sürecinin sonunda topladı. Daha sonra, bir fikrin gönderilen probleme yakın mı yoksa uzak mı olduğunu belirlemek için bir algoritmaya girdiler.

Bu algoritma ilk olarak insan yargılarına karşı incelendi ve fikir mesafesini belirlemede oldukça iyi olduğu kanıtlandı. Schunn, daha sonra, modelin sonuçlarının OpenIDEO uzmanlarının kısa listesini tahmin etmede ustalık gösterdiğini ve listeyi oluşturan fikirlerin büyük çoğunluğunun yayınlanan problemle yakından ilgili olduğunu buldu, diyor.

Chan, “Uzaktaki ilhamların daha büyük bir etkisini görmek yerine, sorunla daha yakından ilişkili kaynak fikirler üzerine inşa edilen fikirlerin daha sık seçilme eğiliminde olduğunu gördüm.

"Ve aynı modeli, insan hakları ihlallerini önlemekten kentsel topluluklarda daha fazla bağlılığı teşvik etmeye ve gençlerin istihdam olasılıklarını iyileştirmeye kadar uzanan 12 çok farklı problemde gördüm."

Schunn, “tutarlı bir model olup olmadığını ve var olup olmadığını anlamak için çeşitli sorunlara bakmayı seçtik. Ve bu algoritmayı, "yakın" olan fikirleri belirlemek ve insanları bunlara bakmaya yönlendirmek için çeşitli sorunlar için bir araç olarak kullanabiliriz. "

Kısaca Chan, "Benim genel teorim, yaratıcı fikirlerin daha çok birçok küçük kavrayış biriktirmekten ve her seferinde sadece biraz sınırları genişletmekten kaynaklandığıdır." Dedi.

Kaynak: Pittsburgh Üniversitesi