Beyin Aktivitesini Analiz Etmek Otizmi Tespit Etmeye Yardımcı Olabilir

Nörobilimciler, çocuklarda otizmi tespit etmeye yardımcı olabilecek beyin aktivitesini analiz etmek için bir yöntem geliştirdiler.

Küçük bir çalışmada, Ohio'daki Case Western Reserve Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Toronto Üniversitesi'nden araştırmacılar, beyin aktivitesi modellerini kaydetmek ve analiz etmek için manyetoensefalografi (MEG) kullandı. Araştırmacılar, MEG'nin beynin nöronlarındaki elektrik akımlarının ürettiği manyetik alanları ölçtüğünü açıklıyor.

Beynin bir bölgeden diğerine iletişimi olarak tanımladıkları beynin işlevsel bağlantısını belirlemek istediler.

Case Western Reserve'de nörobilim alanında yardımcı doçent olan ve araştırma ekibini yöneten Dr. Roberto Fernández Galán'a göre, yöntem otizm spektrum bozukluğunu (ASD) yüzde 94 doğrulukla tespit etti.

Galán, "Otistik bir beyni otistik olmayan bir beyinden basitçe sinirsel aktivite modellerine bakarak ayırt edebilir misiniz?" Sorusunu sorduk ve gerçekten de yapabilirsiniz, "dedi. "Bu keşif, davranış testlerine dayalı otizm için mevcut teşhis araçlarını tamamlayan nicel araçlara kapı açıyor."

Dokuzu OSB'li olmak üzere 19 çocuk üzerinde yapılan bir çalışmada, 141 sensör her çocuğun korteksinin aktivitesini izledi. Sensörler, farklı bölgelerin dinlenirken birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini kaydetti.

Araştırmacılar, otizmli çocuklarda beynin arka ve ön bölgeleri arasında önemli ölçüde daha güçlü bağlantılar bulduklarını söylediler. Frontal bölgeye asimetrik bir bilgi akışı olduğunu, ancak bunun tersi olmadığını belirttiler.

Araştırmacılar, bağlantıların yönlülüğüne dair içgörü, otizmli çocukların beyinlerindeki anatomik anormallikleri belirlemeye yardımcı olabilir. İşlevsel bağlantının güncel ölçümlerinin çoğunun etkileşimlerin yönlülüğünü göstermediğini belirtiyorlar.

Galán, "Kimin kime bağlı olduğu değil, kimin kimi kullandığı önemli," dedi.

Yeni yöntem aynı zamanda araştırmacıların, "dinlenirken beynin aktivitesini harekete geçiren spontan girdi" olarak tanımlanan arka plan gürültüsünü ölçmesine de olanak sağladı.

Bu girdilerin uzaysal bir haritası, kontrol grubunda daha az çeşitlilik ve karmaşıklığa sahip olan ASD grubuna göre daha fazla karmaşıklık ve yapı olduğunu gösterdi. Araştırmacılara göre, bu özellik, iki grup arasında daha iyi ayrımcılık sunarak, yüzde 94 doğrulukla, tek başına işlevsel bağlantıdan daha güçlü bir kriter ölçüsü sağladı.

Case Western Reserve’ün Teknoloji Transfer Ofisi, beynin dinlenme halindeki aktivitesini araştıran analiz algoritması için geçici bir patent başvurusunda bulundu. Galán, kendisinin ve meslektaşlarının otizm alanındaki diğer kişilerle çeviri ve klinik araştırmalara vurgu yaparak işbirliği yapmayı umduğunu söyledi.

En son araştırmalardan elde edilen bulgular çevrimiçi dergide yer almaktadır PLOS ONE.

Kaynak: Case Western Reserve Üniversitesi