Akıllı Telefon Kesintilerini Yönetmek İçin Kişilik Özelliklerini Kullanma

Bilgi çağının gerçek yansıması olabilecek şeyde, yeni araştırma, akıllı telefonların genellikle çok fazla bilgi veya bilgiyi yanlış zamanda ve yerde ilettiği muammasını ele alıyor.

Özellikle, kısa mesajlar, uyarılar, sosyal medya mesajları ve diğer gürültülü bildirimler 24/7/365 iletilir ve üretkenlik düşüşlerinin ve duygusal travmanın kaynağı olabilir.

Bu çatışmayı gidermek için Rutgers Üniversitesi uzmanları, akıllı telefon kesintilerine karşı duyarlılığınızı tahmin edebilecek yeni bir model geliştirdiler. Yazılım, kişilik özelliklerini bünyesinde barındırır ve akıllı telefon üreticileri devreye girerse, bildirim kar fırtınasını yönetmenin ve kesintileri sınırlamanın daha iyi yollarına yol açabilir.

Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde yardımcı doçent olan Dr. Janne Lindqvist, "İdeal olarak, bir akıllı telefon bildirim yönetim sistemi, ne zaman kesintiye uğramak veya ne zaman yalnız kalmak istediğinizi bilen mükemmel bir insan sekreteri gibi olmalıdır" dedi.

"İnsanların her zaman zaman yönetimiyle mücadele ettiğini biliyoruz, bu nedenle bir akıllı telefon, rahatsızlık vermek yerine aslında bazı konularda yardımcı olabilir."

Şu anda akıllı telefon kullanıcıları, zil seslerini kapatarak kesintileri sınırlayabilir, ancak bildirim almak istediğinizde hiçbir sistem bunu çözemez.

İnsan-bilgisayar etkileşimi ve güvenlik mühendisliğine odaklanan bir araştırma grubunu yöneten Lindqvist, "Tercihen, akıllı telefonunuz, kullanım kalıplarınızı ve davranışlarınızı tanıyacak ve kesintileri en aza indirmek için bildirimler planlayacaktır" dedi.

Araştırmalar, uygunsuz veya zamansız akıllı telefon kesintilerinin kullanıcıları rahatsız ettiğini, üretkenliği düşürdüğünü ve duyguları etkilediğini gösterdi. Bu yüzden insanların sözünü kesmek için doğru zamanı seçmek önemlidir.

Lindqvist, birkaç yıl önce akıllı telefonların dikkat dağınıklığını nasıl azaltacağını düşünmeye başladı ve o ve doktora öğrencileri, Fengpeng Yuan ve Xianyi Gao, hakemli bir çalışma yürüttü.

Araştırma resmi olarak insan-bilgisayar etkileşimi üzerine yapılacak uluslararası bir konferansta yayınlanacak.

Araştırmacılar, çalışmaları için, insanların akıllı telefonlar tarafından ne kadar kesintiye uğratılacağını tahmin etmek için iki aşamalı bir model geliştirdi ve değerlendirdi. İlk aşama, bir kullanıcının müsait olup olmadığını veya müsait olup olmadığını tahmin etmeyi amaçlamaktadır.

Lindqvist'e göre, ikinci aşama, insanların kesintiye uğramayan, son derece kesintiye uğramayan, son derece kesintiye uğramayan, kesintiye uğramayan veya kesintilere karşı nötr olup olmadıklarını ölçer.

Araştırmacılar, Rutgers Üniversitesi'ndeki 22 katılımcıdan dört hafta boyunca 5.000'den fazla akıllı telefon kaydı topladı ve insanların ne kadar meşgul olduğunu tahmin edebildiler. Bu önemlidir, çünkü insanlar meşgul olma düzeylerine bağlı olarak farklı türden kesintilere yanıt verebilir.

Araştırmacılar, insanların ne kadar kesintiye uğrayabileceğini tahmin etmek için psikolojik faktörlere - temel kişilik özelliklerine - odaklandılar. Çalışma katılımcıları, kişiliklerinin psikolojik teorideki "Beş Büyük" kişilik özellikleriyle - dışa dönüklük, uyumluluk, vicdanlılık, nevrotiklik ve açıklık - nasıl hizalandığını görmek için standart bir test yaptı.

Kesilebilirlik için bir model oluşturmanın yanı sıra, araştırmacılar, katılımcıların kesintiye uğramasının değiştiği durumları da inceledi.

Çalışma, katılımcılar hoş bir ruh halindeyken, hoş olmayan bir ruh hali içindeyken olduğundan daha kesintiye uğrayabileceklerini gösterdi. Çalışma ayrıca katılımcıların kesintiye uğrama istekliliğinin bulundukları yere göre değiştiğini de ortaya çıkardı.

Muhtemelen doktorları görmeyi bekledikleri için, birkaç katılımcı sağlık hizmetleri ve tıbbi tesisler gibi yerlerde son derece kesintiye uğradı. Ancak katılımcılar, çalışırken kesintiye uğramaktan çekiniyorlardı ve diğer aktivitelerle karşılaştırıldığında, egzersiz yaparken daha az kesintiye uğradılar.

Lindqvist ve ekibi, daha akıllı akıllı telefon bildirimlerine yol açabilecek sonraki adımlar üzerinde çalışıyor.

"Örneğin, modelimizi akıllı telefon özelleştirmesinin farklı tercihlerle eşleşmesine izin verecek şekilde optimize edebiliriz, örneğin her zaman birinin sizi rahatsız etmesine izin verebiliriz," dedi.

Bu, mükemmel bir insan sekreterin bileceği bir şey olurdu. Örneğin, bazı insanlar akrabalarını görmezden gelmek isteyebilirken, çocuklarınızdan veya kreşlerinden gelen bir çağrı, durum ne olursa olsun her zaman geçmelidir. "

"İdeal olarak, akıllı telefonlar otomatik olarak öğrenir," dedi.

"Bugün olduğu gibi, bildirim yönetim sistemi akıllı değil veya yalnızca belirli bildirimleri açma veya kapatma gibi bir kullanıcının ayarına bağlı. Modelimiz, kullanıcıların etkinlik verilerini ve tercihlerini topladığı için farklıdır. Bu, sistemin bir "insan sekreteri" gibi otomatik olarak öğrenmesine olanak tanıyarak akıllı tahmin yapmayı mümkün kılıyor. "

Kaynak: Rutgers Üniversitesi