Klinik Testleri Birleştirmek Alzheimer Teşhisini İyileştiriyor
Yeni araştırmalar, görüntüleme ve biyobelirteç testlerinin bir kombinasyonunun, hafif bilişsel bozukluğu olan kişilerde Alzheimer hastalığı olasılığını tahmin etmeye yardımcı olabileceğini öne sürüyor.
Duke Üniversitesi araştırmacıları dergide yayınlanan yeni çalışmaya inanıyor Radyology, Alzheimer hastalığını hastalığın tam başlangıcından önce doğru bir şekilde tespit etmek için yeni bilgiler sağlar.
Çalışmada Duke araştırmacıları, kombinasyonun ayrı ayrı her testten daha fazla doğruluk sağlayıp sağlamadığını belirlemek için manyetik rezonans görüntüleme (MRI), flor 18 florodeoksiglukoz pozitron emisyon tomografisi (FDG-PET) ve beyin omurilik sıvısı analizi olmak üzere üç test üzerinde çalıştı.
Testler, şu anda Alzheimer hastalığını teşhis etmek için kullanılan nöropsikolojik testler de dahil olmak üzere rutin klinik muayenelere eklendi.
"Bu çalışma, Alzheimer’ın ilerlemesini tahmin etmeye yardımcı olmak için bu teşhis testlerinin ilk kez birlikte kullanıldığını gösteriyor. Üç biyobelirtecin hepsini kullanırsanız, bugün doktorlar tarafından kullanılan kalem-kağıt nöropsikolojik testlerden daha fazla fayda elde edersiniz, ”dedi çalışma yazarı M.D. Jeffrey Petrella.
"Bu testlerin her biri, Alzheimer’a farklı bir açıdan bakarak yeni bilgiler ekliyor."
Bu uğursuz hastalık dünya çapında 30 milyondan fazla insanı etkilediği için araştırmacılar Alzheimer hastalığını hedefliyor ve bu sayının 2050'ye kadar üç katına çıkması bekleniyor.
Uzmanlar, Alzheimer’in teşhis konulmadan yıllar veya on yıllar önce başladığına, hastaların hastalığın tam başlangıcından önce bir miktar hafıza kaybı veya hafif bilişsel bozukluk yaşadığı bir dönemle başladığını düşünüyor.
Şu anda Alzheimer'ın tedavisi yoktur, ancak bir dizi tedavi hastalığı erken evrelerde, hatta hastalar semptomlar yaşamadan önce ele almaya odaklanmaktadır. Ne yazık ki, hastalığın teşhis edilmesi güç olmaya devam etmektedir ve hastalar sıklıkla yanlış sınıflandırılmaktadır.
"Alzheimer hastalığının erken evrelerinde yanlış teşhis, hastalığı taklit edebilecek 100'den fazla durum olduğu için önemli bir sorundur. Hafif hafıza şikayetleri olan kişilerde, doğruluğumuz şansa göre çok az daha iyidir. Duke'da psikiyatri ve tıp profesörü ve çalışmanın yazarı P. Murali Doraiswamy, Alzheimer hastalığını teşhis etmek için kesin altın standardın otopsi olduğu göz önüne alındığında, beyne bakmanın daha iyi bir yoluna ihtiyacımız olduğunu söyledi.
"Doktorlar, hafif hafıza problemlerinin teşhisi ve prognozu için yaptıkları testlerde büyük farklılıklar gösteriyor ve bu da iş, aile, tedavi ve gelecekteki planlama ile ilgili kararları etkiliyor."
Duke ekibi, farklı seviyelerde bilişsel bozukluğu olan yüzlerce yaşlı hastadan veri toplayan ulusal bir araştırmadan elde edilen hafif bilişsel bozukluğu olan 97 yaşlı yetişkinden verileri analiz etti.
Katılımcılar, klinik bilişsel testin yanı sıra üç tanısal sınavda yer aldı: MRI, FDG-PET ve beyin omurilik sıvısı analizi. Daha sonra dört yıla kadar doktorları kontrol ettiler.
Yalnızca nöropsikolojik testlere ve diğer klinik verilere dayanan yanlış sınıflandırma oranı yüzde 41,3 ile nispeten yüksekti. Tanı testlerinin her birinin eklenmesi, yanlış tanıların sayısını azalttı, böylece üç testin tümü birleştirildiğinde, araştırmacılar yüzde 28,4'lük en düşük yanlış sınıflandırma oranına ulaştı.
Üç ayrı tanısal testten FDG-PET, hafif bilişsel bozukluğu olan hastalarda erken Alzheimer'ları tespit etmek için klinik testlere en fazla bilgiyi ekledi.
Araştırmacılar, testler kombinasyon halinde en fazla tanısal bilgiyi açıkça sağlarken, klinik bir ortamda rollerini daha iyi anlamak için ek çalışmalara ihtiyaç olduğunu belirtti.
"Çalışma, çıplak gözle görülemeyebilecek" sessiz "bilgiler için MRI ve PET görüntülerini analiz etmek için benzersiz bir veri madenciliği algoritması kullandı. Bu nedenle veriler, görüntülemenin her hastada yapılması gerektiği anlamına gelmez; Daha ziyade, görüntülerde bulunan maksimum potansiyel bilgiyi yakalamaya çalıştı, ”dedi Petrella.
"En yararlı biyobelirteçleri klinik uygulamaya dönüştürmek için bu testlerin maliyet etkinliğine bakanlar da dahil olmak üzere ek çalışmalara ihtiyaç vardır."
Kaynak: Duke Üniversitesi
