AI, Alzheimer’ın Algılama ve Yönetiminde Devrim Yaratabilir

Alzheimer hastalığı, yaşlanan nüfusumuzu avlamak için arka planda gizlenen bir sağlık bakımı albatrosudur. Alzheimer hastalığının (AD) tespiti ve yönetimine gösterilen büyük ilgiye rağmen, önemli boşluklar bulunmaktadır.

Pek çok geleneksel bellek değerlendirme aracı mevcut olmakla birlikte, tarama ve tespit doğruluğu ve güvenilirliğindeki eksiklikler yaygın olarak devam etmektedir. Yeni araştırma, teknolojinin yapay zeka (AI) biçiminde kullanılmasının karmaşık insan sağlığı durumunun test edilmesi ve yönetilmesi için bir çözüm sunabileceğini öne sürüyor.

Dünya çapında yaklaşık 44 milyon insan AD veya buna bağlı bir demans şekli ile yaşıyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yaşlıların yüzde 82'si düşüncelerini veya hafızalarını kontrol ettirmenin önemli olduğunu söylese de, sadece yüzde 16'sı düzenli bilişsel değerlendirmeler aldıklarını söylüyor.

Ve yeni, basit çevrimiçi testlerin geliştirilmesiyle bile, çok sayıda entegre ve karmaşık faktör, bellek değerlendirme test sonuçlarının yorumlanmasını zorlaştırmaktadır. Bu, klinisyenler için gerçek bir zorluk teşkil etmekte ve AD'nin büyüyen ve yaygın yaygınlığını ele almak için toplu bir engeldir.

Florida Atlantic Üniversitesi Mühendislik ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax ve Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi'ndeki bir araştırma ekibi, yapay zekanın bu karmaşık sorunların ele alınmasına önemli ölçüde yardımcı olabileceğine inanıyor.

Bir zorluk, görüntü tanıma kullanan çok basit bir çevrimiçi bellek testi olan MemTrax gibi yeni değerlendirme araçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini belirlemektir. MemTrax, bilişsel bozukluğu değerlendirmek için klinik karar destek tarama aracı olarak hizmet edebilen, denetimli bir makine öğrenimi ve tahmine dayalı modelleme aracıdır.

Yayınlandığı gibi Alzheimer Hastalığı DergisiAraştırmacılar, MemTrax'ın bilişsel beyin sağlığındaki varyasyonları taramada çevrimiçi Sürekli Tanıma Görevleri (M-CRT) testinin bir parçası olarak uygulanabilecek etkili bir araç olduğunu belirlediler.

Özellikle, MemTrax'in tanınmış ve yaygın olarak kullanılan hafif bilişsel bozukluğun Montreal Bilişsel Değerlendirme Tahmini ile karşılaştırılması, bu yeni çevrimiçi aracın gücünün ve potansiyelinin altını çizmektedir. MemTrax, kısa süreli belleği değerlendirme yeteneğini geliştirir ve bunama dahil olmak üzere çeşitli klinik durumlar ve bozukluklar için bilişsel tarama ve değerlendirme için tanısal desteğe yardımcı olur.

PhD PhD Taghi Khoshgoftaar, "Makine öğreniminin, büyük, karmaşık, birbirine bağlı klinik belirleyiciler dizisinden anlamlı kalıpları ve içgörüleri ortaya çıkarma kapasitesi ve pratik tahmine dayalı modellerin devam eden kullanımından" öğrenmeye "devam etme yeteneği vardır" dedi. - FAU'nun Bilgisayar ve Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde yazar ve Motorola Profesörü.

"Sorunsuz kullanım ve gerçek zamanlı yorumlama, yenilikçi teknoloji ve elde tutulan bir cihaz ve uygulamaya geliştirilebilecek pratik ve kolayca kullanılabilir entegre klinik uygulamalar yoluyla vaka yönetimini ve hasta bakımını geliştirecek."

Araştırma için araştırmacılar, 18.000'den fazla bireyin verilerini içeren mevcut bir veri setini kullandı. Genel sağlık taraması sorularının cevaplarını (hafıza, uyku kalitesi, ilaçlar ve düşünmeyi etkileyen tıbbi durumlar) ve demografik bilgileri incelediler. Ayrıca, epizodik bellek taraması için MemTrax (M-CRT) testine giren yetişkinlerin test sonuçlarını da incelediler.

Kıdemli yazar Michael F. Bergeron, “Çalışmamızdan elde edilen bulgular, Alzheimer hastalığı gibi çok karmaşık bir durumu klinik olarak yönetme yaklaşımını ilerletmede önemli bir adım sağlıyor” dedi.

"İnsan sisteminin birden çok alanında çok çeşitli öznitelikleri ve beyin sağlığının işlevsel davranışlarını analiz ederek, bilgili ve stratejik olarak yönlendirilmiş gelişmiş veri madenciliği, denetimli makine öğrenimi ve sağlam analitik sağlık hizmeti sağlayıcıları için bütünleyici ve aslında gerekli olabilir. bu hastalıkta ve bilişsel bozukluğun sayısız diğer yönlerini tespit etmek ve tahmin etmek. "

AD, 5,8 milyon Amerikalıyı etkileyen Amerika Birleşik Devletleri'nde altıncı önde gelen ölüm nedenidir. Alzheimer Derneği'ne göre, bu sayının 2050'ye kadar 14 milyona çıkacağı tahmin ediliyor. 2019'da AD ve diğer demanslar ülkeye 290 milyar dolara mal olacak. 2050'ye kadar bu maliyetler 1,1 trilyon dolara kadar yükselebilir.

FAU Mühendislik Fakültesi Dekanı Doktor Stella Batalama, "Yaygın yaygınlığı ve artan insidansı ve halk sağlığı yüküyle, klinisyenlerin Alzheimer hastalığını ve diğer ilgili bilişsel koşulları test etmek ve yönetmek için kullandıkları araçların optimal olmasını sağlamak zorunludur" dedi. ve Bilgisayar Bilimleri.

"Bu önemli çalışmanın sonuçları, gelecekte etkili ve önemli araştırmalar için zemin hazırlayan yeni bilgiler ve keşifler sağlıyor."

Kaynak: Florida Atlantic Üniversitesi / EurekAlert

Fotoğraf: