Sosyal Medya Algoritması Trump'ın Evli Olmadığını Kimler
Rusya ve Singapur'dan bilim adamları, üç sosyal ağdan gelen verileri kullanarak medeni durumu tahmin eden bir algoritmayı test ettiklerinde, programın Başkan Donald Trump'ı bekar olarak tanımladığını buldular. Aslında üçüncü eşi Melania Trump ile evli.
Algoritmanın geliştiricilerine göre, bu tutarsızlık, Trump'ın medyadaki anormal faaliyeti nedeniyle ortaya çıktı: O ve arkadaşları Twitter'ı bekar gibi kullanıyor.
Rusya'nın Saint Petersburg kentindeki ITMO Üniversitesi ve Singapur Ulusal Üniversitesi'nden matematikçiler, kullanıcıların profillerini tek bir sosyal ağ yerine birkaç sosyal ağ üzerinden belirlemenin, bireyler hakkında belirli ayrıntıları öğrenmeyi mümkün kıldığını keşfetti. Araştırmacılar özellikle medeni duruma odaklandı.
Araştırmacılar, Twitter, Instagram ve Foursquare'den alınan verileri birleştirerek, algoritmaya bu parametreyi yüzde 86 hassasiyetle tahmin etmeyi öğrettiler, bu sadece bir sosyal ağ kullanmaktan yüzde 17 daha yüksek.
Araştırmacılara göre, algoritma herhangi bir İngilizce konuşan hesabı inceleyebilir. Programın nasıl işlediğini göstermek için, ITMO Üniversitesi'nde Bilgisayar Teknolojisi profesörü olan Andrey Filchenkov, Başkan Barack Obama ve Trump'ın tweetlerini topladı ve analiz etti.
Bu verilere dayanarak, algoritma Obama'nın medeni durumunu doğruladı, ancak Trump'ın bekar olduğu sonucuna vardı.
Araştırmacılar, bu düzensizliğin Trump'ın sosyal medya hesaplarını güncellememesiyle açıklanabileceğini söyledi.
Filchenkov, "Hepimiz karısı Melania'yı biliyoruz," dedi. Ancak bu durumda, Trump'ın tüm yardımcılarının evli olup olmadığını araştırıyoruz. Trump'ın kim olduğunu değil, sosyal medyayı kimin yönettiğini tahmin ediyoruz. "
Algoritmayı verileri anlayacak şekilde eğitmek için bilim adamları, New York, Singapur ve Londra'daki kullanıcıların faaliyetlerini, ortalama tweet boyutu, bir fotoğraftaki en sık nesneler, check-in gibi parametrelerin kümelerine veya vektörlerine dönüştürdü. dağıtım vb. Daha sonra geliştiriciler bu vektörleri temel makine öğrenimi modellerinde kullandı.
ITMO Üniversitesi'nde araştırmacı olan ortak yazar Kseniya Buraya, sosyal ağlar aracılığıyla insan kişiliğini tanımlamaya yönelik yaklaşımları araştırdığı Singapur Ulusal Üniversitesi'nde staj yapıyor. Kullanıcı verilerini bu algoritma ile işler ve ardından bilgileri bir psikolojik tip ölçeği olan Myers-Briggs Tip Göstergesine (MBTI) uyarlar.
Ölçek, bir kişiyi, sosyal medyadan öğrenmesi en kolay olan dünyayla nasıl etkileşime girdiğine göre tanımlar.
Buraya, "Birçok bilimsel kaynak, bir kişinin psikolojik tipini medeni durumuyla ilişkilendirir" dedi. Bu nedenle, bu parametreyi gelecekte insan psikolojik portreleri yapmak için kullanmak üzere ne kadar kesin olarak tahmin edebileceğimizi kontrol etmeye karar verdik. "
Araştırmacılara göre kullanıcı profili oluşturma, çok çeşitli uygulamalara sahip olabilir. Örneğin, işe alım görevlileri bir iş için başvuran kişiler hakkında daha fazla bilgi edinebilir. Araştırmacılar, kişiliği sosyal medyadaki faaliyetler yoluyla karakterize etmek, yasadışı grupları keşfetmenin yanı sıra depresyon veya intihara eğilimli insanları bulmaya ve onları desteklemeye yardımcı olabilir dedi.
Çalışma, San Francisco'daki AAAI Yapay Zeka Konferansı'nda sunuldu.
Kaynak: ITMO University
