Skinner Yanlış mıydı? Çevrimiçi Topluluklarda Operant Koşullandırma ve Aşağı Oylama

Psikologlar, B.F. Skinner'ın davranış psikolojisinin kurucu babası olmasına rağmen, teorilerini üzerine kurduğu bazı temellerin modern araştırmanın incelemesine dayanmadığını uzun zamandır biliyorlardı.

Skinner’ın modern psikolojiye yaptığı temel katkılardan biri, "edimsel koşullanma" adı verilen bir teoriydi. İçinde, insanların dört farklı uyaranla motive edilebileceğine inanıyordu: olumsuz ya da olumlu pekiştirme ve olumsuz ya da olumlu ceza.

Ne yazık ki, birçok geliştirici popüler psikoloji inançlarını uygulamaya koyan çevrimiçi araçlar, hizmetler ve çerçeveler oluşturur. Öyleyse araştırmacılar, birkaç büyük çevrimiçi toplulukta Skinner’ın en popüler iki işlemsel koşullandırma aracının kullanımını incelediklerinde ne buldular?

İlk olarak, tüm bu psikolojik terimle ne demek istediğimizi inceleyelim. Çoğumuz, Skinner'ın "pozitif ceza" olarak değerlendirebileceği cezayı biliriz. Bu, söndürmek istediğiniz bir davranışı takiben caydırıcı bir şey eklediğiniz zamandır (bir ebeveynin çocuğa şaplak atması1 veya bir yetişkinin çok hızlı araba kullandığı için hız cezası alması gibi).

Bunun tersi olumsuz cezadır - bir kişinin değer verdiği bir şeyin kaldırılması (örneğin, bir ebeveynin durdurmaya çalıştığı bir davranıştan sonra bir çocuğun oyuncağını almak gibi).

Olumlu pekiştirme, pekiştirmek istediğiniz bir davranıştan sonra ortaya çıkan - ödül gibi - bir şeyin eklenmesidir (örneğin bir çocuğa oyuncaklarını almak için bir ödül verdiğinizde veya bir yetişkinin işyerinde hedeflerini aştığı için bir ikramiye aldığı zaman) . Olumsuz pekiştirme, gelecekteki davranışları teşvik etmek için hoş olmayan bir uyarıcının kaldırılmasıdır (garip bir kokudan kaçınmak için arabanızdan çöpü temizlemek gibi).

Çevrimiçi Topluluklarda Operant Koşullandırma

İnternet, Facebook, Twitter, reddit ve 4chan'dan blog gönderilerindeki grupları ve yorumları desteklemek için çeşitli çevrimiçi topluluklarla doludur. Topluluklar, içinde paylaşım yapan veya yorum yapan kişilerin olumlu davranışlarını teşvik etmek için kullandıkları araçlar konusunda da aynı ölçüde farklılık gösterir. Örneğin reddit ve Slashdot gibi topluluklar, olumlu katkıları teşvik etmek için kullanıcıları tarafından yukarı oylama ve aşağı oylama yöntemini kullanır. Facebook yalnızca olumlu "Beğenilere" izin verir. Psych Central’ın destek grupları yalnızca bir gönderiye "Teşekkürler" veya "Sarılmalar" gönderilmesine izin verir.

Araştırmacılar, bu çeşitli takviye araçlarının çevrimiçi topluluklarda nasıl çalıştığını anlamak istedi. Bu nedenle, 18 ay boyunca, dört büyük çevrimiçi haber topluluğunda (CNN.com, Allkpop.com, Breitbart.com ve IGN.com) bırakılan 42 milyon yoruma 140 milyon oy kullanan 1.8 milyon farklı kullanıcının oy verme davranışını incelediler. ) bu oyların katılımcıların davranışları ile nasıl bir ilişkisi olduğunu görmek için. Dört sitenin tümü, kullanıcıların hemfikir oldukları veya katılmadıkları yorumları hem yukarı hem de aşağı oylamasına olanak tanıyan Disqus adlı bir yorum denetleme sistemi kullanır.

İşte buldukları şey.

Olumsuz değerlendirmeler gönderi sıklığını artırır

Bir yorumcu ne kadar olumsuz değerlendirilirse, o yorumcu gelecekte o kadar fazla gönderi paylaşacaktır. Bu, edimsel koşullandırma teorisinin önerdiğine aykırıdır. Ceza (yorumunuza verilen olumsuz oyların artmasıyla) bir yorumcunun az gelecekte. Bunun yerine, araştırmacılar yorum yapanların olumlu değerlendirmeler alanlardan daha fazla paylaşımda bulunduğunu gördü. Şaşırtıcı bir şekilde, hiçbir geri bildirim, posterleri en çok yavaşlatır:

Üstelik gönderilerinde geri bildirim almayan kullanıcıları incelediğimizde aslında yavaşladıklarını görüyoruz. Özellikle geri bildirim almayan kullanıcılar% 15 daha az yazarken, olumlu geri bildirim alanlar öncekine göre% 20 daha sık, olumsuz geribildirim alanlar ise% 30 daha sık yazmaktadır.

Olumsuz değerlendirmeler gelecekteki algıları etkiler

Ne kadar çok olumsuz değerlendirme alırsanız (yorumlarınıza olumsuz oylama şeklinde), topluluk sizi o kadar kötü algılar. Araştırmacılar, "Olumlu bir değerlendirmeden sonra, bir yazarın gönderilerinin gelecekteki değerlendirmeleri öncekinden önemli ölçüde farklı değildir" diyor. "Ancak, olumsuz bir değerlendirmeden sonra, bir yazar öncekinden daha kötü değerlendirmeler alıyor."

Olumsuz değerlendirmeler gelecekteki post kalitesini düşürür

Bir kişi yorumları hakkında olumsuz olarak değerlendirildiğinde, gelecekteki yorumlarının kalitesi büyük olasılıkla önemli ölçüde düşecektir. Olumlu bir değerlendirme, gelecekteki post kalitesi için hiçbir şey yapmaz.

Bu sonuçlar, ödül ve cezanın bir kullanıcının gelecekteki gönderilerinin kalitesi üzerindeki etkisini belirledikleri için ilginçtir. Şaşırtıcı bir şekilde, bulgularımız bir anlamda edimsel koşullandırma çerçevesi altında beklediğimizin tam tersidir. Kullanıcının yayın kalitesini artıran ve toplumu daha kaliteli tartışmalara yönlendiren değerlendirmelerden ziyade, olumsuz değerlendirmelerin aslında post kalitesini düşürdüğünü ve her iki şekilde de olumlu değerlendirmeler için net bir eğilim olmadığını gördük.

Olumsuz oylar alırsanız, başkalarına olumsuz oy vermeniz daha olasıdır

Araştırmacılar ayrıca, yorumlarınız hakkında olumsuz bir değerlendirme alırsanız, sonraki hafta diğer kişilerin yorumlarını daha olumsuz şekilde oylama olasılığınızın daha yüksek olduğunu da keşfetti. Olumlu yorumlar için katılımcıların oy verme davranışında herhangi bir değişiklik olmamıştır.

Genel olarak, cezalandırılan kullanıcılar yalnızca gönderi davranışlarını değil, aynı zamanda diğer kullanıcıları olumsuz değerlendirme olasılıkları artarak oy verme davranışlarını da değiştirir. Bu tür davranışlar, toplumdaki olumsuz geri bildirimin zararlı etkilerini ortaya çıkarabilir.

Bu Çevrimiçi Topluluklar için Ne Anlama Geliyor?

Araştırmacılar, olumsuz geri bildirimin (aşağı oylama şeklinde) kullanıcının davranışında önemli olumsuz değişikliklere yol açtığını buldu. Bu değişiklikler, genel olarak çevrimiçi topluluk için çok olumsuzdur, çünkü kullanıcının daha düşük kaliteli yorumlarla daha sık gönderi paylaşması daha olasıdır. Ayrıca gelecekte diğer kullanıcıları daha olumsuz değerlendirme olasılıkları da artacaktır.

Bununla birlikte, belirtilmesi gereken bazı sınırlamalar vardır. Araştırmacılar, "topluluk" duygusunun bir Facebook veya LinkedIn grubundan veya bir duygusal destek grubundan çok farklı olabileceği yalnızca dört çevrimiçi haber odaklı web sitesini inceledi. Bu nedenle, bu sonuçların tüm çevrimiçi topluluklar için genellenebilir olup olmadığını bilmiyoruz (olamayacağından şüphem var). Araştırmacılar yalnızca bir tür geri bildirime odaklandılar - yorumların oyları - ve çoğunlukla gerçekleşen asıl tartışmanın içeriğini görmezden geldiler.

Ödüllerin (topluluktan gelen olumlu oylar ve olumlu geri bildirimler açısından), gelecekteki yorumları daha fazla teşvik etmede veya yorumların kalitesini artırmada çok az etkiye sahip olduğu görüldü. Ancak cezanın amaçlanan etkisinin tam tersi olduğu görülüyordu. (Yorumlarına olumsuz oy vererek) cezalandırılan kullanıcılar aslında gelecekte daha fazla ve daha az kaliteli yayınladılar.

Hem yukarı hem de aşağı oy kullanan bir çevrimiçi topluluksanız, bu araştırma sizi benzer veri eğilimleri için kendi topluluğunuzu incelemeye teşvik etmelidir. Ve belki de aşağı oylama kullanımını yeniden düşünün.

Referans

Cheng, J, Danescu-Niculescu-Mizil, C. ve Leskovec, J. (2014). Topluluk Geri Bildirimi Kullanıcı Davranışını Nasıl Şekillendirir (PDF). Yapay Zekayı Geliştirme Derneği.

Dipnotlar:

1. Bugünlerde hiçbir yetişkinin yapmaması gereken bir şey. [↩]
2. Yeterince komik, Wikipedia’nın bu iki terimle ilgili girişi iddia ettiklerinin tam tersi. Ahh Wikipedia… [↩]