Sosyal İzolasyon ve Birlikte Enfeksiyon Salgınları Nasıl Ateşleyebilir?

Ne kadar çok insanın kendi sosyal gruplarında kalarak diğerlerinden uzak durması mantıklı görünse de, küçük bir hastalık salgınının tam anlamıyla salgına dönüşme olasılığı o kadar azdır. Şimdi, yeni bir makale aksini öneriyor.

New Mexico'daki multidisipliner Santa Fe Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, iki ayrı hastalık birbiriyle etkileşime girdiğinde, nispeten izole gruplar halinde kümelenmiş bir nüfusun orman yangını gibi yayılan salgınları ateşleyebileceğini iddia ediyor.

Dr. Laurent Hébert-Dufresne ve Benjamin Althouse, Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı.

Hébert-Dufresne, "Kümelenmenin nasıl çalıştığını anladığımızı düşündük," dedi, "ancak etkileşimler eklendiğinde düşündüğümüzün tam tersi oluyor. Sezgimiz tamamen yanlıştı."

Yeni çalışmanın merkezinde, son yıllarda çok dikkat çeken iki etki var - sosyal kümelenme ve birlikte enfeksiyon - ancak birlikte çalışılmamış. Hébert-Dufresne ve Althouse, bunun büyük bir ihmal olduğunu söylüyor.

İkili, normalde kümelenmenin salgınları sınırladığını söylüyor. Örneğin, bir anaokulundaki çocuklar hastalanabilir, ancak bu çocuklar diğer anaokullarındaki çocukları çok sık görmedikleri için hastalığı çok uzağa yayma olasılıkları düşüktür.

Birlikte enfeksiyon genellikle diğer şekilde çalışır. Bir kişi, diyelim ki, pnömokokal pnömoniye yakalandığında, diğerlerinden daha fazla gribe yakalanma olasılığı daha yüksektir ve her iki hastalığın salgını için çıtayı düşürür.

Araştırmacılar, iki etki birleştiğinde beklenmedik bir sonucun ortaya çıktığını öğrendi. Hesaplamalı modelleme, etkileri bir araya getirdiğinizde, parçalarının toplamından daha fazla ve farklı bir şey elde ettiğinizi gösterdi.

Kümeleme, tek hastalık salgınlarını önlemek için çalışırken, zatürre ve grip gibi hastalıklar arasındaki etkileşimler, bir sosyal grup içinde birbirlerinin yeterince uzun süre devam etmesine yardımcı olur, bunlardan biri diğer kümelere girebilir, diğeri için bir dayanak noktası olabilir veya belki de kuru bir ormanda kıvılcım.

Althouse, birlikte enfeksiyon meydana geldiğinde, hastalıkların "alev alabilir" diyor. Sonuç, aksi takdirde mümkün olandan daha büyük, daha hızlı gelişen bir salgındır.

Bu sonucun, en kötü senaryoları Hébert-Dufresne ve Althouse'un varsaydığı salgınlara kıyasla farklı ve hatta uysal olabilecek halk sağlığı görevlileri için acil çıkarımları var.

Ancak, genellikle epidemiyolojik terimlerle düşünen ağ bilimcileri ve karmaşık sistem araştırmacıları için ilginç çıkarımlar var. Örneğin iki fikir, tıpkı hastalıklar gibi, kendi başlarına olacaklarından daha hızlı yayılacak şekilde birbirleriyle etkileşime girebilir.

Althouse, "Bu çalışmayı epidemiyoloji, sosyal bilimler ve dinamik ağlar üzerine yeni ve farklı yönlere taşımayı umuyoruz" diyor. "Büyük bir potansiyel var."

Santa Fe Enstitüsü, bugün bilim ve toplumun karşı karşıya olduğu en derin sorunların çoğunun altında yatan karmaşık fiziksel, hesaplamalı, biyolojik ve sosyal sistemlerdeki ortak temel ilkeleri araştırıyor. Enstitüye göre, karmaşık problemler, denge dışı ve yüksek düzeyde bağlantılı karmaşık uyarlamalı sistemler hakkında düşünmekten kaynaklanan yeni fikirler gerektiriyor.

Kaynak: Santa Fe Enstitüsü / Newswise