Düşünceleri Eyleme Dönüştürmek İçin Neurofeedback'i Honlama
Araştırmacılar, yeni teknolojinin, bir bireyin düşüncelerimizin altında yatan beyin aktivitesinin sinyal-gürültü oranını azaltmasına ve daha iyi düşünce netliğine olanak tanıdığını söylüyor.
Virginia Tech Carilion Araştırma Enstitüsü'nde yardımcı doçent olan Ph.D. Stephen LaConte ve meslektaşları, gelişmiş gerçek zamanlı fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeye sahiptir. Bu nispeten yeni teknoloji, insan beyni aktivitesinin invazif olmayan ölçümlerini fiziksel cihazları ve bilgisayar ekranlarını çalıştıran sinyallere aktararak düşünceyi eyleme dönüştürebilir.
En önemlisi, beyin bozukluklarını tedavi etmenin nihai amacı için, bu ilkel zihin okuma biçimi neurofeedback'i mümkün kılıyor.
LaConte, "Beynimiz, ister bir kol sallamak ister bir arya söyleyerek, çevremizle doğrudan etkileşime girmemize izin veren açık eylemleri kontrol ediyor" dedi. "Öte yandan, görsel imgeler, iç dil veya geçmişin hatıraları gibi gizli zihinsel faaliyetler başkaları tarafından gözlemlenemez ve dış dünyadaki eyleme dönüşmesi gerekmez."
Ancak LaConte, beyin-bilgisayar arayüzlerinin artık önceden tespit edilemeyen zihinsel aktiviteleri dinlememizi sağladığını ekledi.
Son çalışmada, bilim adamları beyin-bilgisayar arayüz kontrolünün sinirsel temellerini anlamak için tüm beyin gerçek zamanlı fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeyi kullandılar.
Araştırma ekibi, iki düzine denekten, hızlı ve yavaş hızlarda sessizce sayıları sayarak görsel bir arayüzü kontrol etmelerini istedi.
Görevlerin yarısı için deneklere, gözlemledikleri cihaz üzerindeki iğnenin hareketini kontrol etmek için düşüncelerini kullanmaları söylendi; diğer görevler için sadece iğneyi izlediler.
Bilim adamları, LaConte'nin varlığından uzun süredir şüphelendiğini söylediği bir geri bildirim etkisi keşfettiler: İğneyi kontrol eden denekler, iğnenin hareketini basitçe izleyenlere göre daha iyi bir tüm beyin sinyal-gürültü oranı elde ettiler.
LaConte, "Denekler geri bildirim almadan sayma görevini yerine getirdiklerinde oldukça iyi bir iş çıkardılar" dedi.
Ancak bunu geri bildirimle yaptıklarında, tüm beynin sinyal-gürültü oranında artışlar gördük. Bu gelişmiş netlik, sinyalin keskinleştiği, gürültünün düştüğü veya her ikisinin birden olduğu anlamına gelebilir. Beynin daha az gürültülü hale geldiğinden şüpheleniyorum ve konunun elindeki göreve konsantre olmasına izin veriyor. "
Bilim adamları ayrıca, bilgisayar-beyin arayüzünü kontrol etme eyleminin, tüm beyin sinyal-gürültü oranındaki gelişmelere karşılık gelen artan bir sınıflandırma doğruluğuna yol açtığını buldular.
LaConte, bu gelişmiş sinyal-gürültü oranının beyin rehabilitasyonu için etkileri olduğunu da sözlerine ekledi.
LaConte, "Gerçek zamanlı beyin taramasından geçen insanlar kendi beyin aktivite kalıpları hakkında geri bildirim aldıklarında, zihinsel süreçlerini daha fazla kontrol etmenin yollarını bulabilirler" dedi.
Bu da onlara kendi iyileşmelerine yardımcı olma fırsatı veriyor. Sonuç olarak, bu etkiyi beyin hasarlarını ve psikiyatrik ve nörolojik bozuklukları tedavi etmenin daha iyi yollarını bulmak için kullanmak istiyoruz. "
"Dr. LaConte’nin keşfi, nörorehabilitasyon potansiyeli olan invazif olmayan beyin görüntüleme yaklaşımlarının geliştirilmesinde bir kilometre taşını temsil ediyor, ”dedi beyin plastisitesi konusunda uzmanlaşmış bir VT nörobilimcisi olan Ph.D. Michael Friedlander.
“Bu araştırma, beyinleri travmatik yaralanma veya felç gibi, motor sistemini etkileyecek şekillerde zarar görmüş insanlar için - örneğin nasıl yürüdükleri, bir kolu hareket ettirdikleri veya konuştukları - anlamlar taşıyor.
"Dr. LaConte’nin gerçek zamanlı işlevsel beyin görüntülemesine sahip yenilikleri, gizli beyin aktivitesini yakalamak ve insanların kendi beyinlerini yeniden eğitmelerine yardımcı olabilecek daha iyi bilgisayar arayüzleri oluşturmak için geleceğe zemin hazırlamaya yardımcı oluyor. "
Kaynak: Virginia Tech
