Neden Bu Kadar Birçok Kişi Bilimsel Araştırma ve Kanıta İnanmamayı Seçiyor
Gerçekleri kontrol etme ve araştırma bulgularını kolayca gözden geçirme becerisine rağmen, yeni bir makale, birçok insanın neden kanıtlara inanmamayı seçtiğine bakıyor.
Ortaya çıkan bu model, yazarların araştırmaları paylaşmak için sosyal medyayı ve diğer alternatif forumları önermelerine yol açar.
Yönetimde doçent olan Doktor Ernest O'Boyle, "Artan kanıtlar, bireylerin çalışmaların büyük çoğunluğunun desteklediği araştırma bulgularının farkında olsalar bile, genellikle onlara inanmamayı seçtiklerini göstermektedir" diye yazmıştır. Indiana Üniversitesi'nde girişimcilik ve iki ortak yazar.
Bulguları, Journal of Management.
"Akademisyenlerin ve bilim adamlarının güvenilirliğinde çok daha geniş bir düşüşü yansıtıyor gibi göründüğü için, çok çeşitli profesyonel alanlarda bilimsel bulguların güvensizliği konusunda artan alarmın nedenleri var."
Bir editör yorumunda, O’Boyle ve Iowa Üniversitesi'nden iki profesör - Drs. Sara Rynes ve Amy Colbert - insanların neden araştırma bulgularına genellikle inanmadıklarını açıklayın.
Bazı halk güvensizliği, mevcut araştırma bulgularının daha önce düşünüldüğü kadar sağlam olmadığını gösteren araştırmalardaki hızlı artıştan kaynaklanıyor. Sebepler, tespit edilmemiş analitik hatalar gibi masum nedenlerden ara sıra sorgulanabilir araştırma uygulamalarına kadar değişir.
Bununla birlikte, yazarlar aynı zamanda "kendi çıkarlarını gözeten siyasi, ideolojik veya ekonomik amaçlar için sağlam bilimsel araştırmaları gözden düşürmek için iyi finanse edilmiş, uyumlu çabalara" işaret ediyor. Bu eğilim Amerikan işini ve işyerini etkilemektedir çünkü yöneticilerin tavsiye için akademik araştırmalara bakma veya ampirik olarak doğrulanmış en iyi uygulamaları uygulama olasılığı daha düşüktür.
Örneğin, araştırma yoluyla geniş çapta kanıtlanmış olan iş performansının en iyi tahmin edicisinin istihbarat olduğu görüşünü benimsemekte başarısız olabilirler.
Organizasyonel veya kültürel faktörler de bir rol oynar.
"İşgücünü çeşitlendirmenin veya kadınları veya azınlıkları liderlik pozisyonlarına yükseltmenin faydalarını öne süren araştırmalar, büyük olasılıkla şu anda aşırı temsil edilen grupların üyelerinin çıkarlarını tehdit ederken diğerlerinin umutlarını ve özlemlerini artırıyor" dediler.
"Çoğu insan, maaş eşitsizliğinin nedenleri ve sonuçları hakkındaki araştırmaya dayalı iddiaları değerlendirirken muhtemelen motive edilmiş akıl yürütme kullanır."
O’Boyle ve meslektaşları, bu zorlukların üstesinden gelmek için, iş araştırmacılarının daha büyük, daha önemli sorunlara odaklanmak ve müşterilerin, çalışanların, yerel toplulukların, çevrenin ve bir bütün olarak toplumun ihtiyaçlarına daha fazla vurgu yapmak için araştırma yelpazesini genişletmesi gerektiğini söyledi.
Sadece veri ve diğer bilgileri sağlamanın ötesinde, uygulayıcılarla birlikte araştırma oluşturma fırsatları bulmaları gerekir. Araştırmaları hakkında rapor verme ve iletişim kurma şekillerini de geliştirmeleri gerekir.
"Yabancılar için, akademik araştırmanın mevcut yayınlama modeli muhtemelen garip, mantıksız ve savurgan görünecektir" dediler.
“Uzmanlar, daha erişilebilir satış noktalarında uzun süredir yayınlama bulgularını tavsiye ediyorlar.
“Birçok uygulayıcı, öğrenci ve genel nüfusun üyeleri artık bilgilerinin çoğunu bloglar, çevrimiçi videolar ve çeşitli sosyal medya biçimleri gibi on yıldan biraz daha uzun bir süre önce neredeyse hiç kullanılmayan kaynaklardan alıyor. Halka araştırma kanıtı elde etmek için en iyi fırsatlar bu alternatif forumlarda olabilir. "
Bu forumlar, TED konuşmalarını, çevrimiçi forumları ve MOOC olarak bilinen devasa açık çevrimiçi kursları içerebilir. O’Boyle ve ortak yazarları, akademisyenlerin araştırmalarında belirli bulgulara karşı direnci daha iyi tahmin etmesi ve ele alması gerektiğini öne sürüyor.
"Daha erişilebilir yerlerde yayınlamak ve daha fazla yönetici eğitimi yapmak gibi akademik uygulama boşluğunu kapatmak için yaptığımız şeylerin çoğu, ikna önündeki bu doğal engellerin bazılarının üstesinden gelmedikçe işe yaramıyor," O ' Boyle dedi.
Kaynak: Indiana Üniversitesi / Newswise
