Yarım Milyar Tweet Erken Kızdırma Döngüsünü Öneriyor, Öğleden Sonra Çöküşü
Araştırmacılar, bunun bilim insanlarının Twitter'ı güvenilir bir araştırma aracı olarak kullanabileceğine dair kanıt sağladığını söylüyor. Diğerleri daha şüpheci, bu tür verilerin "düşük yatan meyve" olduğunu öne sürüyor, çünkü çoğu insan bu tür basit duygusal durumları kolayca ifade ediyor.
Cornell Üniversitesi lisansüstü öğrencisi Scott Golder ve sosyolog Dr. Michael Macy, 2,4 milyon kişiden gelen İngilizce tweetleri analiz etti - Twitter'da gerçekleşen kısa, sohbet benzeri alışverişlerin yaklaşık 510 milyon mesajı. Araştırmacılar, olumlu ruh hali ve olumsuz ruh halini belirten kelimeleri arayan bir bilgisayar programı kullandılar.
"Mutlu", "coşkulu", "parlak" gibi kelimeler olumlu bir ruh halini belirtirken, "üzgün", "endişeli", "korku" gibi kelimeler olumsuz bir ruh halini ifade etmektedir.
Araştırmacılar, hizmetteki mesajlardaki olumlu etki ve olumsuz etkinin mutlak miktarını ve bunun günün saatine, haftanın gününe ve mevsime göre nasıl değiştiğini ölçtüler. Bulguları, zaman dilimleri arasında ve çıkarım yoluyla milliyet ve kültür arasında dikkate değer ölçüde tutarlıydı.
Yeni çalışma, olumlu bir tutumun sabahın erken saatlerinde zirveye çıktığını, ancak öğle yemeğinden önce sabahın ortasında dalmaya başladığını buldu. İnsanlar yatma vaktine yaklaştıkça tekrar yükseliyor gibi görünüyor.
Spesifik olarak, olumlu duygular yaklaşık sabah 7 ile 9 arasında zirveye ulaştı, sonra öğleden sonra 3 ile akşam 6 arasında azaldı. tekrar yükselmeden ve gece yarısı zirveye ulaşmadan önce.
Negatif duygular ise Twitter kullanıcıları tarafından daha az ifade edildi. Ayrıca çok daha az değişkenlik gösterdiler.Sabah erken saatlerde en düşük seviyedeydiler ve gün boyunca hafif yükseldi. Ve tıpkı iyi hisler gibi, kötü olanlar da gece 22.00 civarında zirveye ulaşarak yükseldi.
Macy, Associated Press'e "Beş yıl önce bile hayal bile edilemeyecek şekillerde sosyal ve davranış bilimi yapmak için yeni bir fırsatı gösteriyor" dedi.
Çalışmada İngilizce konuşan kullanıcıların rastgele olmayan bir örneği kullanılmıştır. Twitter kullanıcılarının genel nüfusa göre daha genç, daha varlıklı ve daha iyi eğitimli olma olasılığı daha yüksektir. Düzenli olarak mesaj gönderen bir Twitter kullanıcısının - “tweet atan” - herhangi bir şekilde genel nüfusu temsil edip etmediğini gösteren hiçbir çalışma yoktur. Özellikle çoğu Amerikalı Twitter kullanmadığı için.
Çalışmaları derginin Cuma günkü sayısında yayınlandı Bilim.
Kaynak: Bilim
