Yeni Bilimsel Algoritma Ordu İntiharlarını Öngörmede Daha İyi

Yeni bir araştırmaya göre, tıbbi kayıtlara ve aktüeryal verilere dayanan bilimsel bir algoritma, intihar etme riski en yüksek olanların diğer yöntemlere göre belirlenmesine yardımcı olabilir.

Önceki araştırmalar, bu tür aktüeryal verilerin, bir doktorun klinik yargısına göre daha yüksek intihar riski taşıyan askerler için daha iyi bir belirleyici olduğunu bulmuştu.

ABD Ordusu'ndaki intihar oranı tüm zamanların yüksek seviyelerinde kalıyor ve siviller arasındaki oranı aşıyor - 100.000 kişi başına yaklaşık 30 ölüm (sivil nüfustaki 100.000 kişi başına 25 ölüm).

Araştırmacılar, gelecekte intihar için daha iyi önleme stratejileri geliştirmek için en yüksek risk altında olanları nasıl belirleyebileceklerini daha iyi anlamak istediler. Araştırmacılar, bu tür stratejileri en büyük risk altındaki askerleri hedef alarak, Ordunun intihar oranını düşürmeye yardımcı olabileceklerine inanıyorlar.

Araştırmacılar, 2004'ten 2009'a kadar beş yıl boyunca aktif görev yapan askerlerin 53.769 psikiyatrik hastaneye yatırılmasına ilişkin tıbbi kayıtları ve aktüeryal verileri inceledi. İntihar riskiyle bağlantılı, temel demografik özelliklerden (yaş ve cinsiyet gibi) 130'dan fazla farklı değişkene baktılar. kişinin silaha erişiminin olup olmadığı veya daha önce psikiyatrik tedavi görüp görmediği gibi şeyler.

Bilim adamları, hastaneden çıktıktan sonraki 12 ay içinde 68 askerin intihar ettiğini tespit etti. Araştırmacılar tarafından önerilen model bu insanlardan 36'sını belirleyebilir.

Araştırmacılar, intihar riskinin artması için en güçlü öngörülerin erkek olma, askere alınmanın geç yaşı, cezai suçlar, silah bulundurma, önceki intihar eğilimi gibi sosyodemografik faktörleri, önceki psikiyatrik tedavinin yönlerini (12 ayda doldurulan antidepresan reçetelerinin sayısı gibi) bulmuşlardır. ) ve hastanede yatış sırasında teşhis edilen bozukluklar.

Tahmin edilen en yüksek intihar riski grubundaki askerler, hastaneden taburcu olduktan sonraki 12 ay içinde yedi kasıtsız yaralanma, 830 intihar girişimi ve ardından 3,765 hastaneye yatış yaşadı.

Çalışmada intiharların yüzde 50'den fazlası, yeni algoritma tarafından en yüksek intihar riski altında olduğu tahmin edilen askerlerin sadece yüzde 5'i tarafından açıklanabilir.

Araştırmacılar, "İntihar riskinin yüksek konsantrasyonu ve diğer olumsuz sonuçlar, hastaneye yatış sonrası en yüksek intihar riskine sahip olarak sınıflandırılan askerlere yönelik genişletilmiş hastaneye yatış sonrası müdahaleleri haklı gösterebilir" dedi. "En yüksek riskli hastaneye yatışların yüzde 5'indeki yüksek intihar riski konsantrasyonu çarpıcı."

Araştırmacıların yeni modelinin öngördüğü yüksek risk grubu, hastaneye yeniden yatışlar, intihara teşebbüs ve kasıtsız yaralanmalardan ölüm gibi diğer olumsuz olaylar için daha yüksek risk altındaydı.

Gelecekteki araştırmalar, araştırmacıların bilimsel algoritmasının geçerliliğini onaylarsa, önleme stratejilerinin en yüksek risk grubunu hedefleyebileceğine inanılmaktadır.

Araştırma grubu, Harvard Tıp Fakültesi'nde sağlık hizmetleri politikası profesörü olan Ronald Kessler tarafından yönetildi.

Çalışma en son sayısında yer almaktadır. JAMA Psikiyatri.

Kaynak: JAMA Psychiatry