Araştırmacılar Beynin Tanıdık Yüzleri Nasıl İşlediğini Haritalandırıyor
Bir bakışta, mutlu ya da üzgün ya da on yıldır görmemiş olsanız bile, bir arkadaşınızın yüzünü tanıyabilirsiniz. Fakat beyin, görünüşlerindeki kapsamlı varyasyonlara rağmen tanıdık yüzleri nasıl kolaylıkla tanır?
Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yüz tanımanın sinirsel temelini anlamaya her zamankinden daha yakın olduklarını söylüyorlar.
Yayınlanan bir çalışmada Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı (PNAS), bir yüzün görünümünü bir bireyin tanınmasına dönüştüren gerçek zamanlı beyin süreçlerini ölçmek için oldukça gelişmiş beyin görüntüleme araçları ve hesaplama yöntemleri kullandılar.
Araştırmacılar, bulguların, gelişimsel disleksiden prozopagnoziye veya yüz körlüğüne kadar farklı bozukluklarda ve yaralanmalarda görsel algı sisteminin bozulduğu kesin noktayı bulmak için kullanılabileceğinden umutlu olduklarını söylüyorlar.
"Sonuçlarımız, bir yüz görüntüsünün bir kişinin gözüne ilk kez girmesiyle başlayan ve sonraki birkaç yüz milisaniye içinde kişi yüzün kimliğini tanıyana kadar açılan bilgi işleme aşamalarını anlamaya yönelik bir adım sağlıyor" dedi. Dietrich Beşeri ve Sosyal Bilimler Koleji'nin Psikoloji Bölümü ve Bilişin Nöral Temelleri Merkezi'nde (CNBC) doktora sonrası araştırma görevlisi olan Dr. Mark D. Vida.
Beynin yüzleri nasıl hızlı bir şekilde ayırt ettiğini belirlemek için araştırmacılar, manyetoensefalografi (MEG) kullanarak dört kişinin beyinlerini taradılar.
MEG, beyin boyunca devam eden beyin aktivitesini milisaniye milisaniye bazında ölçmelerine izin verirken, katılımcılar 91 farklı bireyin iki yüz ifadesine sahip görüntülerini izlediler: mutlu ve nötr.
Katılımcılar, ifadesine bakılmaksızın aynı kişinin yüzünün tekrarlandığını fark ettiklerinde belirttiler.
MEG taramaları, araştırmacıların zaman içindeki birçok noktanın her biri için beynin hangi bölümlerinin görünüme dayalı bilgileri kodladığını ve hangilerinin kimlik temelli bilgileri kodladığını haritalamasına izin verdi.
Araştırmacılar ayrıca sinirsel verileri, yargıları esas olarak kimlik temelli bilgilere dayanan insanlardan alınan yüz görüntülerinin davranışsal yargılarıyla karşılaştırdı.
Daha sonra, nöral verileri, aynı yüz görüntülerinden bireyleri tanımak için eğitilmiş bir yapay sinir ağının hesaplamalı bir simülasyonunun farklı bölümlerinde bulunan bilgilerle karşılaştırarak sonuçları doğruladılar.
Profesör Dr. David C. Plaut, "MEG görüntülemeden alınan ayrıntılı zamanlama bilgisini görsel sistemin nasıl çalıştığına dair hesaplama modelleriyle birleştirmek, yüz tanımanın ötesindeki diğer birçok yeteneğin altında yatan gerçek zamanlı beyin süreçlerine ilişkin içgörü sağlama potansiyeline sahip" dedi. psikoloji ve CNBC üyesi.
Kaynak: Carnegie Mellon Üniversitesi
