Yazılım Modeli Depresyon Nüksü Riskini Öngörür

Alman sinirbilimciler, büyük bir depresyon nüksü yaşama riskini hesaplayabileceğine inandıkları bir yazılım programı yazdılar.

Proje için Bochum Ruhr Üniversitesi'nden Selver Demic ve Mercator Araştırma Grubu'ndan meslektaşları depresyonu etkileyen çeşitli faktörleri inceledi.

Demic, "Nüfusun yaklaşık yüzde 20'si hayatları boyunca depresif bir dönem geçirecek" dedi. “Bu yüzde 20'lik kohort, bir defalık bölüm bittikten sonra bir daha asla sorun yaşamayacak kişileri içeriyor.

“Ancak diğerleri, uygun ilacı almalarına rağmen, hastalık altında tekrar tekrar veya kronik olarak acı çekecekler. Modelimizi oluşum ve tekrarlama oranlarını açıklamak için kullanmak istiyoruz. "

Model, hafıza kaybı hızı, bilişsel önyargı ve duygudurumla ilgili nörokimyasal serotoninin aktivite seviyeleri gibi faktörleri içerir.

Serotonin gibi bazı değişkenlerin depresyonla ilişkili olduğu kabul edilirken, diğer maddeler aile demografisi ve iş durumu gibi sosyal faktörleri içerir. Araştırmanın benzersiz bir yönü, tüm faktörlerin tek bir modele dahil edilmesidir.

Modeli analiz için kullandıktan sonra Demic, gözlemlenen depresyon modellerinin ancak iki ayrı hasta grubuna bölünmesiyle açıklanabileceğini keşfetti: Parametreleri maalesef her zaman tekrarlayan depresyonlardan muzdarip olacak kadar uyumlu olan yüksek riskli bir grup; depresyonun sadece şans eseri ortaya çıkacağı başka bir grup.

Bilim adamları ayrıca, nesnel gerçeklere dayalı olarak ayrı ayrı hastalık durumları için sistematik bir tanım derlemek, bir dereceye kadar öznelliği olan mevcut sınıflandırma sisteminin ötesine geçmek istediler.

Şu anda, psikologlar ve doktorlar aşağıdakilere dayalı bir sistem kullanıyor:

• motivasyon eksikliği ve üzüntü gibi karakteristik semptomların minimum 14 gün sürmesi sonrasında teşhis edilen depresif dönem;
• hasta en az altı aylık bir süre boyunca herhangi bir semptom göstermediğinde geçerli olan iyileşme aşaması;
• ve iki depresif dönem arasındaki süre altı aydan kısa ise remisyon aşaması.

“Hastanın şu anda hangi aşamada olduğunu değerlendirirken, psikologlar ve doktorlar da her zaman sezgilerine ve deneyimlerine güveneceklerdir.

Demic, "Çoğu zaman, altı aylık dönemde birkaç gün depresif belirtiler gösteren bir hastanın remisyondan mı yoksa iyileşme aşamasından mı geçtiği net değildir." Dedi.

Sonuç olarak, sinirbilimci, sonlu durum makinesi (FSM) adı verilen bir matematiksel model geliştirdi.

Bu araç, her gün bir hastanın durumuna ilişkin verilerle beslenir. Bu verilere dayanarak ve zaman sürecinin bir sonucu olarak FSM, hastanın halihazırda geçirdiği hastalık durumunu hesaplar.

Demic, "Depresyonu anlama yaklaşımımız tamamen yenidir" dedi. Bu nedenle, doktorlar, psikologlar ve diğer bilim adamlarıyla hareketli tartışmalar bekliyoruz.

"Önemli olan, depresyon araştırmalarıyla ilgili olarak bilgisayar tabanlı modellerin sunduğu potansiyeli göstermiş olmamızdır."

Kaynak: Ruhr-University Bochum