Çoğu Çevrimiçi Veri Kullanıcı, Liglerinin Dışında Olan Ortaklar Arıyor

Dergide yayınlanan yeni bir araştırmaya göre, çoğu çevrimiçi buluşmacı, "kendi liglerinin dışında" olan veya esasen kendilerinden daha cazip olan ortaklar bulma eğilimindedir. Bilim Gelişmeleri.

Bir sosyolog ve çalışmanın baş yazarı Dr. Elizabeth Bruch, "Randevulaşmanın nasıl işlediğine dair bilimsel olarak test edilmemiş pek çok halk teorisine sahibiz" dedi. "Çevrimiçi buluşmalardan elde edilen veriler, bize insanların partner bulmak için kullandıkları stratejilere dair bir pencere sunuyor."

Bruch ve ortak yazarı Dr. Mark Newman, Michigan Üniversitesi, Ann Arbor'da karmaşık sistemleri inceliyor ve Santa Fe Enstitüsü'nün dış fakültesine bağlı.

Araştırma için araştırmacılar, ABD'nin dört büyük kentindeki çevrimiçi buluşma ağlarından anonimleştirilmiş verileri analiz ettiler: New York, Boston, Chicago ve Seattle. Araştırma, çevrimiçi randevu verilerinde arzu edilirlik hiyerarşilerine odaklanan ilk büyük ölçekli analizdir. Çalışma, diğer şeylerin yanı sıra, farklı arzu düzeylerinde kişilere gönderdikleri mesajların uzunluğunu ve sayısını değiştirerek insanların çevrimiçi kur yapma sırasında stratejik olarak nasıl davrandıklarını ortaya koyuyor.

Bulgulara göre, çevrimiçi randevu alanların çoğu, kendilerinden yüzde 25 daha cazip olan potansiyel müşterilere ulaşıyor. Kullanıcılar ayrıca mesajlaşma stratejilerini uyarlama eğilimindedir, hiyerarşide daha da üst sıralarda yer alan potansiyel ortaklara nispeten daha uzun mesajlar yazarlar.

Araştırmacılar, her bir çevrimiçi tarihleyicinin arzulanabilirliğini belirlemek için, bir kişinin aldığı mesajların sayısına ve göndericilerin arzularına göre bir sıralama algoritması kullandılar.

Gazetede şöyle yazıyorlar: "Kendileri arzu edilen kişiler sizinle temasa geçerse, muhtemelen kendiniz daha arzu edilirsiniz".

Newman, "İnsanların neyi çekici bulduğuna dair tahminlere güvenmek yerine, bu yaklaşım, arzu edilirliği kimin en çok ilgiyi kimden aldığına göre tanımlamamıza olanak tanıyor," diyor Newman.

Çoğu kullanıcı, mesajlarının çoğunu kendi liglerinin dışında hiyerarşiye "yükseltmek" için gönderdiği için birçok mesaj cevapsız kalır.

Bruch, "Bence, insanlar çevrimiçi tanışma web sitelerini kullandıklarında, hiçbir zaman yanıt almadıklarını hissetmeleri yaygın bir şikayettir" diyor. Bu moral bozucu olabilir. Ancak yanıt oranı düşük olsa da, analizimiz, bu istek uyandıran davranışta bulunan insanların yüzde 21'inin kendi liglerinin dışında olan bir arkadaştan yanıt aldığını, dolayısıyla sebatın karşılığını aldığını gösteriyor. "

Bruch ayrıca, daha çekici potansiyel müşterilere daha uzun mesajlar göndermenin yaygın bir strateji olmasına rağmen, özellikle yararlı olmayabileceğini söylüyor. Çoğu yerde, daha uzun mesajların bir kişinin yanıt alma şansını artırmadığı görülmüştür. Bununla birlikte, dikkate değer bir istisna, araştırmacıların daha uzun mesajlar yazmanın getirisini gözlemledikleri Seattle'dı.

Peki, bir kullanıcıyı nihayetinde bir mesaj göndermeye yönlendiren nedir? Arzu edilirlik puanları kullanıcı özellikleriyle karşılaştırıldığında, araştırmacılar yaş, eğitim seviyesi ve etnik köken arasında korelasyon buldular. Örneğin, 50 yaşına kadar, yaşlı erkekler genç erkeklerden daha yüksek arzu edilirlik puanlarına sahip olma eğilimindeyken, kadınların arzu edilirlik puanları 18'den 60'a düşme eğilimindeydi.

Çalışma bulguları tipik stereotiplerle uyumlu görünse de Bruch, bunun tüm bireyler için geçerli bir kural olmadığını vurguluyor.

“Kimin kime cazip geldiği konusunda çok fazla heterojenlik olabilir. Puanlarımız, çevrimiçi arkadaşlık sitesi kullanıcılarının çeşitli tercihleri ​​verilen genel arzu edilen sıralamaları yansıtıyor ve bizim ölçülerimize göre mutlaka bu kadar yüksek puan alamayacak kişilerin harika ve tatmin edici bir arkadaşlık hayatına sahip olabileceği alt pazarlar olabilir. "

Bruch ayrıca, bunun sadece ilk ve belki de en sığ tarih aşaması olduğunu vurguluyor. Önceki flört araştırmaları, insanların birlikte zaman geçirdikçe benzersiz karakter özelliklerinin diğer özelliklere göre daha önemli hale geldiğini göstermiştir.

Kaynak: Santa Fe Enstitüsü

!-- GDPR -->